Flink CDC 对 TDSQL 的支持情况并不明确。虽然有一条提及 Flink CDC 可以接入 TDSQL-PostgreSQL（即 ...
01 引言 最近需要对接腾讯的tdsql,准备使用flink的mysql cdc jar,发现该jar包并不支持tdsql(5.x版本),运行时总是一堆的报错。 报错的根本原因是:flink的mysql cdc jar包里面是基于mysql8.x驱动来打包的,而该版本的tdsql仅支持的jdbc驱动为5.x。 因此,需要做的事情就是降级mysql cdc jar包里面的mysql驱动并...
使用mysql cdc同步tdsql报com.ververica.cdc.common.utils.StringUtils,这咋整啊? 参考答案: Flink CDC 对 TDSQL 的支持情况并不明确。虽然有一条提及 Flink CDC 可以接入 TDSQL-PostgreSQL(即 TBase),并指出了需要开启逻辑复制并使用 wal2json 格式的二进制日志。但这并不能直接推断出 Flink CDC 是否原生支持 T...
问flink-cdc采集TDSQL日志？TDSQL支持Flink-cdc采集其binlog日志不？如果没有Sqlserver环境，但你又想...
flink cdc sql 如何开启checkpoint flink的checkpoint 第一部分:Flink的Checkpoint + 1. Flink Checkpoint原理介绍 Checkpoint是Flink实现容错机制最核心的功能,它能够根据配置周期性地基于Stream中各个Operator的状态来生成Snapshot,从而将这些状态数据定期持久化存储下来,当Flink程序一旦意外崩溃时,重新运行程序时可以有选择...
Flink CDC将原始MySQL DDL SQL解析生成表结构变更事件(SchemaChangeEvent),在Sink侧已经没有原始的DDL SQL语句,并且Kafka Sink没有把这个表结构变更事件发送出来,因此下游没有办法直接通过Kafka的输出获取到上游表结构的变化信息。 解决方案 为了解决这个问题,我们把表结构变更事件直接转为JSON字符串并通过Kafka Pipeline...
详细解读 Flink SQL 1.11 新功能,如 connectors 参数简化 + 动态 Table 参数减少代码冗余,内置 connectors + LIKE 语法帮助快速测试,重构的 TableEnvironment 、TableSource / TableSink 接口提升易用性,Hive Dialect + CDC 进一步支持流批一体。 重点展示新版本对 Hive 数仓实时化的支持和 Flink SQL 引入 CDC 的...
原因:Flink CDC 在 scan 全表数据(我们的实收表有千万级数据)需要小时级的时间(受下游聚合反压影响),而在 scan 全表过程中是没有 offset 可以记录的(意味着没法做 checkpoint),但是 Flink 框架任何时候都会按照固定间隔时间做 checkpoint,所以此处 mysql-cdc source 做了比较取巧的方式,即在 scan 全表的过程中...
数据集成上,SeaTunnel 成功毕业,Flink CDC 3.0 演变成以 Flink 为基础的端到端流式 ELT 数据集成框架。比如作业帮目前主要在使用 SeaTunnel 以降低异构数据源间数据处理的开发成本。 社区希望能表格式能够统一,但实际还有一段路要走。 Lakehouse 平台在数据仓储领域的使用正迅速增加。这反映了一个重要的趋势:组织正...
方式提高了SQL引擎的执行效率和稳定性。 Flink的定义 DFlink是一款高性能、分布式、开源的流处理框架,它能够高效地处理无界和有界数据流。 DFlink最大的特点是流处理,与Spark不同的是,Spark是基千批处理思想的,将流处理视为批 处理的一种特殊情况,即将数据流拆分为微批处理。