importorg.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;importredis.clients.jedis.Jedis;publicclassRedisSinkextendsRichSinkFunction<String>{privatetransientJedisjedis;@Overridepublicvoidopen(Configurationparameters)throwsException{// 初始化Redis连接this.jedis=newJedis("localhost",6379);// Redis主机...
本文通过实例来演示怎么通过 Flink CDC 结合 Doris 的 Flink Connector 实现从 MySQL 数据库中监听数据并实时入库到 Doris 数仓对应的表中。 1.什么是CDC CDC 是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库(Source)的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的(Sink)。在同步过程中,还可以对数据...
然后使用表 API 的 sink () 函数将数据流发送到 Redis，这样就可以清空或更新Redis中的商品缓存。
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在Apache Flink 中,要确保多并发 sink 同时更新 Redis 值时,数据能按事件时间有序地更新并且保持一致性,可以采取以下策略: 事件时间处理: 首先,配置 Flink 作业以事件时间(Event Time)为基础处理数据流,而非处理时间(Processing Time)。这意味着数据流中的每个事件都会携带一个时间戳,代表了事件生成的时间,Flink ...
1.1 Flink SQL CDC 数据同步与原理解析 CDC 是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库(Source)的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的(Sink)。在同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP BY)、多表的关联(JOIN)等。
4、Flink有更好的生态,更多的Source和Sink的支持 数据流向对比 数据合并流向: 数据多写流向: 技术方案比较 网上有数据同步的多种技术方案的比较,我只挑选我实践过的2种做个比较,Canal和FlinkCDC。 数据链路对比 通过下图,我们可以看到Canal处理数据的链路比FlinkCDC更长,数据链路一旦变长意味着,出错的可能性更高。
一、什么是 CDC CDC 是变更数据捕获 (Change Data Capture) 技术的缩写,它可以将源数据库 (Source) 的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的 (Sink)。在同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组 (GROUP BY)、多表的关联 (JOIN) 等。
一、CDC 是什么? CDC 是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库(Source)的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的(Sink)。在同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP BY)、多表的关联(JOIN)等。 例如对于电商平台,用户的订单会实时写入到某个源数据库;A 部门需要将每分...