如果在使用 Flink CDC 2.4.0 连接 PostgreSQL 数据库的过程中，出现了复制槽重复的问题，可能是由于未...
Flink CDC(Change Data Capture)依赖于逻辑解码(Logical Decoding)来捕获 PostgreSQL 数据库中的变更数据。逻辑解码是 PostgreSQL 提供的一种机制,它允许将事务的变化转换为应用程序可理解的数据更改流,例如插入、更新和删除操作。 为了使 Flink CDC 正常工作,PostgreSQL 需要配置为支持逻辑解码,这通常意味着wal_level参数...
引入包 implementation"com.ververica:flink-connector-postgres-cdc:3.0.1"implementation"io.debezium:debezium-connector-mysql:1.9.8.Final" 修改postgresql.conf配置 wal_level = logical# minimal, replica, or logical SourceFunction-based DataStream importcom.ververica.cdc.connectors.postgres.PostgreSQLSource;import...
Flink CDC里PostgreSQLSource 被标记为弃用状态，建议换哪个？Flink CDC里PostgreSQLSource 被标记为弃用状态...
flink 实现 postgre-CDC 一、前置工作 1. 修改 postgresql 配置文件 /data/pgsql/13/data/postgresql.conf 相关配置: # 更改wal日志方式为logical-- logical会增加支持逻辑解码所需的信息。 wal_level=logical # minimal, replica, or logical # 更改solts最大数量(默认值为10),flink-cdc默认一张表占用一个...
vi /var/lib/postgresql/data/postgresql.conf 1. 配置内容如下: # 更改wal日志方式为logical(方式有:minimal、replica 、logical ) wal_level = logical # 更改solts最大数量(默认值为10),flink-cdc默认一张表占用一个slots max_replication_slots = 20 ...
创建目标:使用Flink的JDBC Connector(可能需要使用额外的库,如flink-connector-postgres-cdc,但这通常是针对读取CDC的,写入可能需要常规的JDBC连接器)将数据写入PostgreSQL。 执行任务:执行Flink作业。 引入maven包 为了该功能,需要引入一些Maven依赖包。下面是一个示例pom.xml文件中可能需要的依赖项列表。请注意,版本号可...
在该场景下,由于 CDC 变更记录会暂存到 Kafka 一段时间,因此可以在这期间任意启动/重启 Flink 作业进行消费;也可以部署多个 Flink 作业对这些数据同时处理并写到不同的数据目的(Sink)库表中,实现了 Source 变动与 Sink 的解耦。 用法示例 例如我们有个 MySQL 数据库,需要实时将内容同步到 PostgreSQL 中。假设已经...
新增Vitess CDC 连接器,支持 Vitess 增量数据同步。 PostgreSQL CDC,SQL Server CDC 两大连接器均接入了增量快照框架,从而提供了无锁读取,并发读取和断点续传的能力。 2.4 版本升级 Debezium 的依赖版本到 1.9.7.Final,引入了 Debezium 新版本的功能,优化和修复,比如:修复部分 DDL 无法解析的问题,修复解析 MySQL ...
1. 创建 Source -- PostgreSQL CDC Source。 CREATE TABLE PostgreSourceTable ( id INT, str_one VARCHAR, str_two VARCHAR, str_thr VARCHAR, PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED -- 如果要同步的数据库表定义了主键, 则这里也需要定义 ) WITH (