Flink CDC 可以直接从 Oracle 数据库中获取数据,然后将其写入 Kafka 或其他目标端。 Flink的CDC(Change Data Capture)功能可以直接从Oracle数据库获取变化的数据,而不需要先将数据发送到Kafka。Flink有一个专门的CDC connector可以用来连接Oracle数据库,并从其Binlog中捕获变化的数据。 然而,需要注意的是,Flink的CDC...
修改Kafka cluster,打开 plugin.path 配置,并配置目录 如果有多个不同的数据库(Mysql/PG/Oracle)需要监控,目录之间用逗号分隔 启动Kafka集群,设置环境变量 exportKAFKA_LOG4J_OPTS=-Dlog4j.configuration=file:/opt/cloudera/parcels/KAFKA/etc/kafka/conf.dist/connect-log4j.properties#不设置后面kafka会报错./bin/con...
1.使用flinkcdc采集oracle中的数据(历史数据+增量数据:含增删改)同步至kafka的某个topic中 2.使用flink消费kafka中的接收oracle同步数据的topic中的数据,并将数据sink到mysql数据库中 3.使用springboot程序读取mysql中的数据(根据需求写sql进行筛选)并在前台展示 架构中需要注意的几个点: 1.因为我的需求中需要同步到...
检查Flink CDC的配置:确保你的Flink CDC任务正确配置了Oracle分区表的CDC。这包括正确的JDBC URL、用户名、密码以及表名。 检查Oracle分区表的配置:确保你的Oracle分区表已经正确配置,并且所有的分区都已经存在。 检查Kafka的配置:确保你的Kafka主题已经正确配置,并且Flink CDC任务有权限访问该主题。 检查Flink CDC插件...
Demo:Flink+Kafka 实现 CDC 数据的实时集成和实时分析 一、Flink CDC 技术对比与分析 1.1. 变更数据捕获(CDC)技术 广义概念上,能够捕获数据变更的技术统称为 CDC(Change Data Capture)。通常我们说的 CDC 主要面向数据库的变更,是一种用于捕获数据库中数据变化的技术。 CDC 的主要应用有三个方面: 数据同步,通过...
kafka 2.3 flink 1.13.5 on yarn 说明:如果没有安装hadoop,那么可以不用yarn,直接用flink standalone环境吧。 2. 下载下列依赖包 下面两个地址下载flink的依赖包,放在lib目录下面。 flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.5.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-1.3.0.jar ...
下载flink-sql-connector-oracle-cdc-2.2.1.jar放在<FLINK_HOME>/lib/. 注:flink-sql-connector-oracle-cdc-XXX-SNAPSHOT 版本为开发分支对应的代码。用户需要下载源码并编译相应的jar。用户使用发布版本,如flink-sql-connector-oracle-cdc-2.2.1.jar,发布版本会在Maven中央仓库中获取。
--如果kafka需要接收到完整的修改信息就需要开启补全日志 首先安装jdk 需要使用java 打开./ggsci 配置环境变量: oracle安装目录(注意:目录最好使用双引号区分): export ORACLE_HOME="/opt/oracle/product/11.2.0/db_1"; oracle实例名 export ORACLE_SID=orcl; ...
# oracle怎么实时接入呢?## 第一种方法 debezium connector官方提供了一个debezium connector,它是干嘛的?它是一个cdc工具,将关系型数据库的增删改数据实时获取到kafka中的,支持mysql、postgres、mongodb,当然oracle也支持,它支持大部分的关系型数据库,也支持非关系型数据库。然后我们通过kafka connector的debezium-json...
其中一个任务负责用 Flink CDC 将输入源的数据同步到 kafka 中;这里为什么要先同步到 kafka 中,上文已经提到可以认为是缓冲层。 另一个任务负责将 kafka 中的数据实时拉取到 Doris 或者其他数仓中。 具体的代码逻辑这里就不展开详细解说了,感兴趣的可以联系作者进行详细交流。