Flink CDC(Change Data Capture)是用于捕获数据库变更数据的一种技术,它允许开发者实时地将数据库的变化同步到其他系统或数据库中。下面是一个使用 Flink CDC 从一个 MySQL 数据库同步数据到另一个 MySQL 数据库的完整案例。 1. Flink CDC 基本概念和工作原理 Flink CDC 通过解析 MySQL 的二进制日志(binlog)来...
Types.INT, Types.STRING)); // create an order stream DataStream<Row> orderStream =...
这个类是很经典的工厂模式了,里面createStreamTableSink负责创建真正的Table,基于创建者模式构建JDBCUpsertTableSink。 创建出TableSink之后,就是熟悉的Flink API了,基于DataStream创建了一个SInk,并配置对应的并行度。 4 消费数据写入数据库 消费数据这里,其实原理上很简单。就是在SInkFunction消费每条数据底层基于preparest...
importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importcom.ververica.cdc.connectors.mysql.MySqlSource;importcom.ververica.cdc.connectors.mysql.table.startup.StartupMode;importorg.apache.flink.streaming.api.functions.sink.jdbc....
二、MysqlReader package com.example.flinkcdcjob.dataBatch; import org.apache.flink.configuration.Configuration; import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.RichSourceFunction; import java.lang.reflect.Field; import java.sql.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class...
build(); DataStreamSource<String> streamSource = env.addSource(sourceFunction); //3.打印数据并将数据写入kafka streamSource.print(); String sinkTopic = "ods_base_db"; streamSource.addSink(MyKafkaUtil.getKafkaProducer(sinkTopic)); //4.启动任务 env.execute("FlinkCDC"); } } 2.工具类 ...
Flink cdc 介绍及使用 FlinkCDC读取mysql 及 jdbc 连接参数配置 - 1. Flink cdc 介绍CDC 的全称是 Change Data Capture ,在广义的概念上,只要是能捕获数据变更的技术,我们都可以称之为 CDC。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更,是一种用于捕获数据库中数据变
本文介绍用Flink实现Mysql到ES的CDC近实时数据同步,涵盖环境准备、连接Mysql获binlog、解析binlog处理ES数据及配置ES sink,还指出程序局限。
flink 1.14.4 flink-cdc 2.2.1 现象 使用flink cdc监听mysql表 使用tableEnv.toDataStream将Table转换为DataString时报错: Table sink ‘xxx’ doesn’t support consuming update changes […]. 原因 toDataStream函数仅支持append-only/insert-only语义,不支持update语义 ...
flinkcdc datastream写入mysql 在这篇博文中,我将深入探讨如何利用Flink CDC将DataStream写入MySQL的有效策略,涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及迁移方案。以此记录我在实施这一过程中的经验和体会,希望对同样面临此类问题的开发者和运维人员有所帮助。