DataStream API Package Guidance pom.xmlexample for packaging DataStream job JARs with MySQL CDC source. Example for pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation...
FlinkCDC是基于Flink开发的变化数据获取组件(Change data capture),目前支持mysql、PostgreSQL、mongoDB、TiDB、Oracle等数据库的同步。 Hudi是一个流式数据湖平台,使用Hudi可以直接打通数据库与数据仓库,Hudi可以连通Hadoop、hive,支持对数据record粒度的增删改查。Hudi支持同步数据入库,提供了事务保证、索引优化,是打造...
.tableList("flinkcdc_etl_test.course") .startupOptions(StartupOptions.initial()) .deserializer(newJsonDebeziumDeserializationSchema()) .serverTimeZone("Asia/Shanghai") .build(); //2.使用CDCSource从MySQL读取数据 DataStreamSource<String>mysqlDataStreamSource=env.fromSource( courseSouce, WatermarkStrateg...
虽然SQL API使用很丝滑,也很简单。但是由于业务表较多,若是使用一个表的监听就开启一个Flink Job,会对资源消耗和运维操作带来很大的麻烦,所以笔者决定使用DataStream API实现单任务监听库级的MySQL CDC并根据表名将数据发往不同的Kafka Topic中。 二、代码实现 ...
UserTable 和 OrderTable）中的时间属性，使用 interval join 来 join 这两个表；它使用 DataStream ...
Flink CDC 是 Apache Flink 的一个重要组件,能够实时捕获并处理数据库中的数据变更。本文探讨了如何利用 Flink CDC 实现 MySQL 数据库的变更数据实时同步。通过使用 FlinkSQL、Flink DataStream 和 Table API 等技术手段,可以高效地捕获和处理 MySQL 数据库中的变更数据,确保数据在不同系统之间的实时一致性。这不仅提...
Flink CDC从2.0版本开始支持全量数据的并发读取,这项特性在2021年8月的更新中被引入。要实现MySQL的全量并发读取,首先需要添加Flink CDC MySQL连接器的依赖。如果你使用Maven,可以在pom.xml文件中添加如下依赖: <groupId>com.ververica</groupId><artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId><version>2.5-SNAP...
而 Flink CDC(Change Data Capture)连接器则允许我们高效地捕获并处理 MySQL 等数据库中的变化数据。然而,在实际应用中,如何合理设置并行度以优化 Flink 作业的性能,是许多开发者面临的难题。 并行度概述 在Flink 中,并行度(Parallelism)是指一个任务(Task)被切分为多少个并行实例(Subtask)来执行。每个 Subtask ...
在Flink CDC 中使用 MySQL CDC 进行数据同步时,需要设置server_id参数来唯一标识 MySQL 实例。下面是一些常见的设置方法: 随机生成:可以生成一个随机的server_id值,确保每个 MySQL 实例都有不同的值。可以使用以下语句生成一个 4 字节的随机整数: SELECT FLOOR(RAND() * POWER(2, 32)) AS server_id; ...