Flink CDC(Change Data Capture)是指通过 Apache Flink 实现的一种数据变化捕获技术。CDC 可以实时捕获数据库中的数据变化,如插入、更新、删除操作,并将这些变化数据流式地传输到其他系统或存储中。通过 Flink CDC,用户可以实时监控数据库中的数据变化,并将这些变化数据用于实时分析、ETL(Extract, Transform, Load)等...
1、创建ES索引 2、创建mysql数据表 二、使用FlinkCDC同步数据 1、导包 2、demo 3、es工具类 三、测试 1、先创建几条数据 2、启动cdc 3、查询es 4、增删改几条数据进行测验 一、背景 随着公司的业务量越来越大,查询需求越来越复杂,mysql已经不支持变化多样的复杂查询了。 于是,使用cdc捕获MySQL的数据变化,同...
首先我们已知mysql 有date 和timestamp(或者datetime)两种时间格式。 对应到ES是标准的date格式。 mysql 的date 类型格式如:"1993-02-01", 对应的ES的标准格式为:"1993-01-31T16:00:00.000Z"。 mysql的timestamp或datetime类型格式如: "1993-02-01 08:45:27",对应到es的ES标准格式类型为:"1993-02-01T00:...
) WITH ('connector'='mysql-cdc','hostname'='10.34.100.209','port'='3306','username'='root','password'='123','database-name'='flinkcdc_test','table-name'='product_view', 'server-id' = '5401'); 这样,我们在flink-sql client操作这个表相当于操作mysql里面的对应表。 3)flink 创建sink,...
Flink CDC 3.0版本确实支持从MySQL和Doris同步数据。具体来说，它可以实现MySQL到Doris的Streaming ELT...
一、Flink CDC简介Flink CDC(Change Data Capture)是Apache Flink的一个子模块,用于捕获数据库的变更事件。通过Flink CDC,我们可以实时地监听数据库的变更,并将变更事件转换为流数据进行处理。Flink CDC支持多种数据库,包括MySQL、PostgreSQL等。二、Elasticsearch简介Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,具有高扩展性...
启动 Flink 集群：确保你已经设置了Apache Flink的运行环境，且Flink集群运行正常。
这里flink-sql-connector-mysql-cdc,在这里只能下到最新版1.4: image-20220913170030754 可以自行https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors下载新版mvn clean install -DskipTests 自己编译。 img 这是我编译的最新版2.2,传上去发现太新了,如果重新换个版本,我得去gitee下载源码,不然github速度太慢了,然后用ID...
首先，确保安装了相关的Flink和SQL插件，如flink-1.15.0和flink-sql-connector-组件。启动Flink后，通过窗口功能创建与MySQL的连接表，以及与Elasticsearch同步的表。接着编写SQL任务，任务运行后，MySQL的数据即可实时流入Elasticsearch。此外，Flink CDC还支持其他数据源，如Oracle、MongoDB等，可以灵活地通过...