光说不练假把式,简单的写一个把mysql 数据实时同步到es的例子,使用flinksql的方式,只需要简单的几行sql 依赖 flink-1.15.0 flink-sql-connector-elasticsearch7-1.15.0.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2.1.jar mysql 5.7 es 7.9.3 安装好flink 之后,把 flink-sql-connector-elasticsearch7-1.15.0.jar ...
2、启动cdc 3、查询es 4、增删改几条数据进行测验 一、背景 随着公司的业务量越来越大,查询需求越来越复杂,mysql已经不支持变化多样的复杂查询了。 于是,使用cdc捕获MySQL的数据变化,同步到ES中,进行数据的检索。 一、环境准备 1、创建ES索引 // 创建索引并指定映射 PUT /course { "mappings": { "properties"...
) WITH ('connector'='mysql-cdc','hostname'='10.34.100.209','port'='3306','username'='root','password'='123','database-name'='flinkcdc_test','table-name'='product_view', 'server-id' = '5401'); 这样,我们在flink-sql client操作这个表相当于操作mysql里面的对应表。 3)flink 创建sink,...
步骤三:验证数据同步结果 步骤一:准备测试数据 创建测试的数据库和账号,详情请参见创建数据库和账号。 创建完数据库和账号后,需要授权测试账号的读写权限。 说明 本文创建的数据库名称为test_cdc。 使用创建的测试账号连接MySQL实例,详情请参见通过DMSRDS MySQL。
Flink CDC 3.0版本确实支持从MySQL和Doris同步数据。具体来说,它可以实现MySQL到Doris的Streaming ELT...
要在Flink CDC中将MySQL数据同步到Elasticsearch并插入一个数组类型的字段,你可以按照以下步骤进行操作:...
在这个过程中,数据的实时同步成为了一个重要的环节。本文将以使用Flink CDC将MySQL中的数据实时同步到Elasticsearch为例,介绍如何实现数据的实时同步。一、Flink CDC简介Flink CDC(Change Data Capture)是Apache Flink的一个子模块,用于捕获数据库的变更事件。通过Flink CDC,我们可以实时地监听数据库的变更,并将变更事件...
flink-cdc 能够读取binlog日志,从而实现mysql数据到ES的秒级同步。 好用的同时又有很多烦恼,其中时间格式就是一个很头痛的问题。 直接进入正题。 使用es7和mysql 5.7为例 1.时间类型参照 首先我们已知mysql 有date 和timestamp(或者datetime)两种时间格式。
CDC是(Change Data Capture 变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的插入INSERT、 更新UPDATE、删除DELETE等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。 目前市面上大多数flink cdc到ES的方法都是flink sql client建源端表同步mysql...