Kafka-connector kafka中的partition机制和flink的并行度机制深度结合,kafka可以作为flink的source和sink,任务失败,通过设置offset来恢复应用。 依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-kafka-0.11_2.11</artifactId> <version>1.6.1</version> </dependency> 1. 2. 3....
用户只需执行一行命令,CDC composer 会将 source、sink、自定义 CDC runtime 构建成 Flink 任务,创建 Flink JobGraph 后提交至 Flink 集群。 (4)Flink CDC Pipeline 连接器 Flink CDC 定义了自己的数据源和目标端连接器的接口,以适配 Flink CDC 内部的数据结构。Flink CDC pipeline connector 基于 Flink connector...
为尽可能对接 Flink 现有的生态系统，DataSource 和 DataSink 在设计上复用 Flink Source 和 Sink，开发者可以快速基于 Flink connector 对接 Flink CDC 3.0 框架，将外部系统高效地接入 Flink CDC 的上下游生态。在接下来的 Flink CDC 3.1 版本中，社区计划对接 Paimon、Iceberg、Kafka、MongoDB 等外部系统，从...
所以只能采用通用的addSource方式、实现一个SourceFunction了。好在Kafka与Flink确实是非常契合,所以Flink官方提供了连接工具flink-connector-kafka,直接帮我们实现了一个消费者FlinkKafkaConsumer,它就是用来读取Kafka数据的SourceFunction。今天梳理一下Flink 消费 Kafka 几种常见方式 public class MyKafkaSource0824 { /** ...
Flink CDC 3.1.0 引入了新的 Kafka Pipeline Sink(基于 Kafka 3.2.3 版本)。现在,您可以编写如下所示的 YAML 语句块来定义一个从 MySQL 捕获变化数据并写入下游 Kafka Sink 的 Pipeline 作业[3]: source: type: mysql # ... sink: type: kafka ...
Flink CDC 3.1.0 引入了新的 Kafka Pipeline Sink(基于 Kafka 3.2.3 版本)。现在,您可以编写如下所示的 YAML 语句块来定义一个从 MySQL 捕获变化数据并写入下游 Kafka Sink 的 Pipeline 作业[3]: source: type: mysql # ... sink: type: kafka ...
首先，您可以使用Flink Web UI的反压监控面板来查看任务的反压状态。这个监控面板提供了SubTask级别的反压...
准备好kafka,mysql,可以在本地测试。 启动kafka消费者,topic是ods_base_db 在idea中启动flinkcdc程序。 打开mysql编辑器,表base_trademark中原始记录有12条如下: 现在手工增加一条记录,编号为13 wang 查看idea控制台显示添加消息如下: 同时在Kafka消费者也看到一条记录如下,字段type为操作类型,c表示创建 ...
下载kafka-clients-3.4.0.jar并上传到Flink的lib目录。 5.Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 无法访问文件 "decoderbufs": 没有那个文件或目录。原因:由于PG数据库版本的原因,对于PostgreSQL10以上版本,decoding.plugin.name需要使用pgoutput,不能使用decoderbufs。 CREATE TABLE cdc_pg_source ( ...
Flink CDC本身并不直接封装Kafka,它主要用于从源数据库中捕获变更数据。然而,在实际使用中,为了实现实时数据集成和分析,Flink CDC可以与Kafka进行集成。例如,可以将CDC捕获的数据通过Flink程序进行处理后,再将结果输出到Kafka中。 此外,根据具体业务需求,也可以将Flink CDC和Kafka Streams一起使用。Debezium官方架构图中...