书接上文 【Flink实时数仓】需求一:用户属性维表处理-Flink CDC 连接 MySQL 至Hbase 实验及报错分析http://t.csdn.cn/bk96r 我隔了一天跑Hbase中的数据,发现kafka报错,但是kafka在这个代码段中并没有使用,原因就是我在今天的其他项目中添加的kafka依赖导致了冲突。 错误全文 代码语言:javascript 代码运行次数:...
6 more Caused by: com.mongodb.MongoQueryException: Query failed with error code 280 and error message 'cannot resume stream; the resume token was not found. {_data: "82646B6EBA00000C5D2B022C0100296E5A1004B807779924DA402AB13486B3F67B6102463C5F6964003C306D483170686A75000004"}' on server cxx...
8月份 FlinkCDC 发布2.0.0版本,相较于1.0版本,在全量读取阶段支持分布式读取、支持checkpoint,且在全量 + 增量读取的过程在不锁表的情况下保障数据一致性。 Flink CDC2.0 数据读取逻辑并不复杂,复杂的是 FLIP-27: Refactor Source Interface 的设计及对Debezium Api的不了解。本文重点对 Flink CDC 的处理逻辑进行介...
Flink CDC 2.0 数据读取逻辑并不复杂,复杂的是FLIP-27: Refactor Source Interface的设计及对 Debezium Api 的不了解。本文重点对 Flink CDC 的处理逻辑进行介绍,FLIP-27的设计及 Debezium 的 API 调用不做过多讲解。 本文使用 CDC 2.0.0 版本,先以 Flink SQL 案例来介绍 Flink CDC 2.0 的使用,接着介绍 CDC...
("Failed to initialize snapshot context.", e); throw new RuntimeException(e); } try { // 上面都是无用代码,这里直接调用了doExecute方法,我们进入该方法看主要逻辑即可 return doExecute(context, ctx, snapshottingTask); } catch (InterruptedException e) { LOG.warn("Snapshot was interrupted ...
8月份 FlinkCDC 发布2.0.0版本,相较于1.0版本,在全量读取阶段支持分布式读取、支持checkpoint,且在全量 + 增量读取的过程在不锁表的情况下保障数据一致性。 Flink CDC2.0 数据读取逻辑并不复杂,复杂的是 FLIP-27: Refactor Source Interface 的设计及对Debezium Api的不了解。本文重点对 Flink CDC 的处理逻辑进行介...
Flink CDC 2.0 数据处理流程全面解析 8月份 FlinkCDC 发布2.0.0版本,相较于1.0版本,在全量读取阶段支持分布式读取、支持checkpoint,且在全量 + 增量读取的过程在不锁表的情况下保障数据一致性。 Flink CDC2.0 数据读取逻辑并不复杂,复杂的是 FLIP-27: Refactor Source Interface 的设计及对Debezium Api的不了解。
即在mongo-cdc connection的配置中将cursor batch size的参数batch.size调小,默认值为1024,可以尝试调成100 参考:https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/content/connectors/mongodb-cdc.html#connector-options mongodb游标超时报错:com.mongodb.MongoCursorNotFoundException: Query failed with error...
而 Flink CDC增量读取的起始偏移量为所有已完成的全量切片最小的Binlog偏移量,只有满足条件的数据才被下发到下游。数据下发条件: 捕获的Binlog数据的偏移量 > 数据所属分片的Binlog的最大偏移量。 例如,SplitEnumerator 保留的已完成切片信息为。 切片索引 Chunk 数据范围 切片读取的最大Binlog 0 [1,100] ...
本文重点对 Flink CDC 的处理逻辑进行介绍, FLIP-27 的设计及 Debezium 的 API 调用不做过多讲解。 本文使用 CDC 2.0.0 版本,先以 Flink SQL 案例来介绍 Flink CDC 2.0 的使用,接着介绍 CDC 中的核心设计包含切片划分、切分读取、增量读取,最后对数据处理过程中涉及 flink-mysql-cdc 接口的调用及实现进行...