书接上文 【Flink实时数仓】需求一:用户属性维表处理-Flink CDC 连接 MySQL 至Hbase 实验及报错分析http://t.csdn.cn/bk96r 我隔了一天跑Hbase中的数据,发现kafka报错,但是kafka在这个代码段中并没有使用,原因就是我在今天的其他项目中添加的kafka依赖导致了冲突。 错误全文 代码语言:javascript 复制 +---+...
6 more Caused by: com.mongodb.MongoQueryException: Query failed with error code 280 and error message 'cannot resume stream; the resume token was not found. {_data: "82646B6EBA00000C5D2B022C0100296E5A1004B807779924DA402AB13486B3F67B6102463C5F6964003C306D483170686A75000004"}' on server cxx...
8月份 FlinkCDC 发布2.0.0版本,相较于1.0版本,在全量读取阶段支持分布式读取、支持checkpoint,且在全量 + 增量读取的过程在不锁表的情况下保障数据一致性。 Flink CDC2.0 数据读取逻辑并不复杂,复杂的是 FLIP-27: Refactor Source Interface 的设计及对Debezium Api的不了解。本文重点对 Flink CDC 的处理逻辑进行介...
ApsaraDB RDS for MySQL V5.6 based on the configuration of the MySQL CDC deployment. However, secondary instances or read-only instances of ApsaraDB RDS for MySQL V5.6 do not write data to log files. As a result, the downstream synchronization tool cannot read the incremental change information....
()); // 然后对查询出来的数据进行封装成sourceRecord发送下游 ResultSet rs = selectStatement.executeQuery()) { ColumnUtils.ColumnArray columnArray = ColumnUtils.toArray(rs, table); long rows = 0; Threads.Timer logTimer = getTableScanLogTimer(); while (rs.next()) { rows++; final Object[]...
在探索完FlinkCDC-Hudi的特征和基础应用之后,我们对FlinkCDC-Hudi入湖 程序进行了极限压测,也因此炸出了很多坑,一些是内存不够引起的,一些是bug引起的。相应坑点与解决方法记录如下。 二、内存不足炸出的坑 内存不足时,表现出的异常有很多种,有各种time out,gc overhead,oom等。内存不足导致taskmanager重启时...
本文使用 CDC 2.0.0 版本,先以 Flink SQL 案例来介绍 Flink CDC 2.0 的使用,接着介绍 CDC 中的核心设计包含切片划分、切分读取、增量读取,最后对数据处理过程中涉及 flink-mysql-cdc 接口的调用及实现进行代码讲解。 一、案例 全量读取 + 增量读取 Mysql 表数据,以changelog-json格式写入 kafka,观察 RowKind 类...
For more information, see Conversion of Flink CDC data types into Hologres data types. The following schema changes are not supported: Change of constraints, such as the primary key or index Change from not null to nullable Usage notes of Semantic.EXACTLY_ONCE When you use the transaction...
8月份 FlinkCDC 发布2.0.0版本,相较于1.0版本,在全量读取阶段支持分布式读取、支持checkpoint,且在全量 + 增量读取的过程在不锁表的情况下保障数据一致性。 Flink CDC2.0 数据读取逻辑并不复杂,复杂的是 FLIP-27: Refactor Source Interface 的设计及对Debezium Api的不了解。本文重点对 Flink CDC 的处理逻辑进行介...
Flink CDC 2.0 数据处理流程全面解析 8月份 FlinkCDC 发布2.0.0版本,相较于1.0版本,在全量读取阶段支持分布式读取、支持checkpoint,且在全量 + 增量读取的过程在不锁表的情况下保障数据一致性。 Flink CDC2.0 数据读取逻辑并不复杂,复杂的是 FLIP-27: Refactor Source Interface 的设计及对Debezium Api的不了解。