Latest Offset (最新偏移量) 此模式会让 Flink CDC 从最新的日志位置开始读取,意味着它只会捕捉自配置此模式以来的所有新变更,不会包含任何历史数据。 这对于只需要关注最近变化的应用程序来说是理想的,因为它避免了不必要的全量扫描。 Earliest Offset (最早偏移量) 类似于 Initial 模式,但不同之处在于它不会执...
是的,当Flink CDC选择增量(latest)读取模式时,是无法使用动态加载表功能的。这是因为在latest模式下,Flink CDC会连接到数据库并在归档日志中查找上一次读取的偏移量,然后从上一个偏移量开始读取归档日志,并将数据写入目标系统中。这种方式不会锁定表或阻塞任何正在进行的事务,但是它会连续读取数据库的数据,因此无法在...
在Flink CDC中，如果设置了startupOptions的initial选项，那么在第一次启动作业时，它会读取原表已有的历...
支持从 Oracle 数据库获取全量历史数据和增量变更数据；新增了 MongoDB CDC 连接器，支持从 MongoDB 数据库获取全量历史数据和增量变更数据；所有连接器均支持了 metadata column 功能， 用户通过 SQL 就可以访问库名，表名，数据变更时间等 meta 信息，这对分库分表场景的数据集成非常实用；丰富 Flink...
配置选项scan.startup.mode指定 MySQL CDC 使用者的启动模式。有效枚举包括: initial (默认):在第一次启动时对受监视的数据库表执行初始快照,并继续读取最新的 binlog。 earliest-offset:跳过快照阶段,从可读取的最早 binlog 位点开始读取 latest-offset:首次启动时,从不对受监视的数据库表执行快照, 连接器仅从 ...
MongoDB CDC 也支持两种启动模式: 默认的initial 模式是先同步表中的存量的数据,然后同步表中的增量数据; latest-offset 模式则是从当前时间点开始只同步表中增量数据。 此外,MongoDB CDC 还提供了丰富的配置和优化参数,对于生产环境来说,这些配置和参数能够极大地提升实时链路的性能和稳定性。 五、总结和展望 在...
cdc默认分两个阶段:全量阶段和增量阶段全量阶段就会有锁,那么我们也可以跳过锁,去直接进行增量同步binlog变化,这样就避免了锁库的缺陷。适用于你不需要历史数据,同步最新数据即可的情况。设置如下参数即可:```scan.startup.mode=latest-offset```这个参数默认是initial,表示带快照的初始化。注意一个问题,这2个参数`...
整个数据捕获过程,用户不需要学习 MongoDB 的副本机制和原理,极大地简化了流程,降低了使用门槛。MongoDB CDC 也支持两种启动模式: 默认的 initial 模式是先同步表中的存量数据,然后同步表中的增量数据; latest-offset 模式则是从当前时间点开始只同步表中增量数据。
.startupOptions(StartupOptions.initial()) // .initial() latest .build(); DataStream<String>tbProcessDStream = env.addSource(mySqlSource).name("source-cdc-table_process"); MapStateDescriptor<String, TableProcess> mapStateDescriptor = new MapStateDescriptor<>("map-state", String.class, TablePro...
Flink CDC 1、CDC 简介 1.1 什么是CDC CDC 是Change Data Capture(变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库 的变动(包括数据或数据表的插入、更新以及删除等),将这些变更按发生的顺序完整记录 下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。