Flink 本身的 UDF,我们将很多 Flink build-in function 下放支持低版本。 增加了一些 Shopee 内部常用的 UDF,用户也可以上传共享自定义的 UDF。 针对其他引擎的 UDF,我们依赖 load module 支持了的HiveUDF。对于 Spark build in 的 UDF,为了降低用户使用成本,我们也把大量常用
inStreamingMode() .build(); StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, bsSettings); tEnv.registerFunction("split", new Split(" ")); tEnv.registerFunction("duplicator", new DuplicatorFunction()); tEnv.registerFunction("flatten", new FlattenFunction()); 构造数据源 代码...
You need to create an accumulator for storing the computing result, for example, WeightedAvgAccum in the following example code. Example code public class WeightedAvgAccum { public long sum = 0; public int count = 0; } import org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction; import java....
窗口函数支持:由于MySQL/Hologres CDC源表不支持窗口函数,如果需要实现类似每分钟聚合统计的需求,可能需要在Flink应用中采用其他方式来实现,例如使用ProcessFunction。 源表作为Source的限制:通常情况下,CDC表只能作为Source使用,如果需要将其作为Sink或其他用途,可能需要额外的设计和配置。 正则表达式解析:如果在使用table-...
ReducingState：用于存储经过 ReduceFunction 计算后的结果，使用 add(T) 增加元素。AggregatingState：用于存储经过 AggregatingState 计算后的结果，使用 add(IN) 添加元素。FoldingState：已被标识为废弃，会在未来版本中移除，官方推荐使用 AggregatingState 代替。MapState：维护 Map 类型的状态。以上所有增删改查方法...
所以即使是 map、filter 这样无状态的基本转换算子,我们也可以通过富函数类给它们“追加”Keyed State,或者实现 CheckpointedFunction 接口来定义 Operator State;从这个角度讲,Flink 中所有的算子都可以是有状态的,不愧是“有状态的流处理”。 无论是 Keyed State 还是 Operator State,它们都是在本地实例上维护的,...
ProcessFunction API 状态编程和容错机制 概述 Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界(实时数据)和有界(离线)数据流进行状态计算 批处理就是特殊的流处理 目标:低延迟,高吞吐(并行处理,分布式),结果的准确性和容错性 行业应用 有状态的流式处理 ...
同步实时数据库lookup关联实现最简单,只需要在一个RichMapFunction或者RichFlat-MapFunction中访问数据库,处理好关联逻辑后将结果数据输出即可。上游每输入一条数据就会前往外部表中查询一次,等待返回后输出关联结果。 同步lookup数据库关联的参考代码如下: 创建类并继承RichMapFunction抽象类。 public class HBaseMapJoinFun...
这是最高级别的传递保证,确保消息不会丢失且不会被重复 .setDeliverGuarantee(DeliveryGuarantee.AT_LEAST_ONCE) //设置集群地址 .setBootstrapServers("127.0.0.1:9092") //设置事务前缀 .setTransactionalIdPrefix("flink_") .build(); // 生成一个数据流 SourceFunction<String> sourceFunction = new Source...
}staticclassMapJoinDemo1extendsRichMapFunction<Tuple2<String, Integer>, Tuple3<String, Integer, String>> {//定义一个变量,用于保存维表数据在内存Map<Integer, String> dim;@Overridepublicvoidopen(Configuration parameters)throwsException {//在open方法中读取维表数据,可以从数据中读取、文件中读取、接口中...