1. 使用JDBC连接读取MySQL数据 一种常见的方式是使用JDBC连接来读取MySQL中的数据。我们可以通过Flink的Table API或SQL CLI来执行SQL查询,通过jdbc连接读取数据。 // 创建一个JDBC TableEnvironmentval tableEnv=TableEnvironment.create(env)// 注册MySQL数据源tableEnv.executeSql(""" |CREATE TABLE mysql_table ( ...
点击实例 ID,在实例详情页面点击【数据库管理】进入【参数设置】面板,设置binlog_row_image=FULL来开启数据库变化的同步。 通过MySQL 集成数据到流计算 Oceanus (Flink) 集群,可以使用 flink-connector-jdbc 或者 flink-connector-mysq-cdc。使用 MySQL-cdc 特性时,flink-connector-mysq-cdc 连接器需要设置 MySQL 数...
1、Mysql CDC 支持对 MySQL 数据库的全量和增量读取,并保证 Exactly Once 语义。MySQL CDC 底层使用了 Debezium 来做 CDC(Change Data Capture),其工作特性可参考数据库 MySQL CDC(https://cloud.tencent.com/document/product/849/52698)。 2、输入到 Logger Sink 的数据, 会通过日志打印出来,便于调试。Logger...
1、读取MySQL 1)配置化传入SQL、MySQL username、MySQL password 2)支持缓存 - 可将缓存定期刷新到离线存储中,如HDFS 3)支持限流 publicclassMysqlOperatorextendsRichFlatMapFunction<MyTo,MyTo>{privatestaticfinalLoggerlog=LoggerFactory.getLogger(MysqlOperator.class);privatestaticfinalStringDEFAULT_CACHE_NAME="defau...
实现“Flink读取MySQL维表数据”流程 流程概述 首先我们需要通过Flink连接MySQL数据库,然后从MySQL数据库中读取维表数据,最后将数据应用到实时流处理中。 步骤表格 操作步骤及代码注释 步骤一:连接MySQL数据库 // 导入必要的包 import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool; ...
简介: 使用Apache Flink实现MySQL数据读取和写入的完整指南 1. 导言: Apache Flink是一款功能强大的流式处理引擎,可用于实时处理大规模数据。本文将介绍如何使用Flink与MySQL数据库进行交互,以清洗股票数据为例。 2. 环境准备: 首先,确保已安装Apache Flink并配置好MySQL数据库。导入相关依赖包,并创建必要的Table。
flink cdc 读取mysql数据 flinkcdc版本:1.14.0 mysql版本:5.7 1、开启MySQL中binlog日志 修改我们的配置文件 my.cnf,增加: server_id=1log_bin=mysql-bin binlog_format=ROW expire_logs_days=30 重启mysql 查看MySQL是否开启日志成功 show variableslike'%log_bin%'...
* 通过RichSourceFunction 返回DataStream<Student>类型数据流,且每隔10s读取一次MySQL DB */publicclassJdbcReader2extendsRichSourceFunction<Student>{privatestaticfinalLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(JdbcReader2.class);privateConnectionconnection=null;privatePreparedStatementps=null;privatevolatilebooleanisRunning=true...
要在Flink中读取MySQL数据,可以使用Flink的JDBC连接器。以下是一个示例代码,演示如何读取MySQL数据: ```java import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormat; import org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfo; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.types...