实现定时读取 MySQL 数据 // 引入 Flink JDBC 连接器importorg.apache.flink.connector.jdbc.JdbcExecutionOptions;importorg.apache.flink.connector.jdbc.JdbcSink;importorg.apache.flink.connector.jdbc.JdbcStatementBuilder;importorg.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction;// 使用 Flink JDBC 连接器...
Flink是一个流处理框架,它支持实时数据处理和批处理任务。在实际应用中,很常见的需求是定时从外部数据源(如MySQL数据库)中读取数据,并进行实时处理。本文将介绍如何在Flink中定时加载外部数据,并提供相应的代码示例。Flink中定时加载外部数据的方法在Flink中,我们可以使用定时器和外部数据源来实现定时加载外部数据。下面...
newJdbc().url("jdbc:mysql://localhost:3306/flink_demo").username("root").password("password").driver("com.mysql.cj.jdbc.Driver").table("orders").schema(newSchema().field("orderId","INT").field("orderTime","TIMESTAMP").field("productId","INT").field("quantity","INT"));// 注册...
KeyGroup 是 Flink 内部 KeyedState 的原子单位,是一些 key 的组合。一个 Flink App 的 KeyGroup 数量与最大并行度相同,将Key 分配到 KeyGroup 的操作就是最经典的 hashCode 并取模。而 KeyGroupRange 则是一些连续的 KeyGroup 范围,每个 Flink subTask 都只包含一个 KeyGroupRange。也就是说,KeyGroupRange ...