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this.kafkaProducersPoolSize = kafkaProducersPoolSize; } /** * 获取kafka sink,该sink为string类型数据提供处理,需提交做好数据转换 * * @param runEnv 执行环境 * @param requestTimeOutMs 超时时间,毫秒 * @param topic 写入的topic名 */ public SinkKafka(RunEnv runEnv, String requestTimeOutMs, Strin...
用KafkaProducer写数据的时候api是怎样的,public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record);显然这里需要一个ProducerRecord对象,再看如何实例化ProducerRecord对象,public ProducerRecord(String topic, V value), 也就是说每一个message都指定topic,标明是写到哪一个topic的,而不必说 我们要写入10个...
在Flink中消费多个Kafka的Topic是一个常见的需求,下面我将根据你的提示,详细解释如何配置和实现这一功能。 1. 配置Flink的Kafka消费者以连接Kafka集群 首先,你需要在Flink作业中配置Kafka消费者以连接到Kafka集群。这通常涉及到设置Kafka集群的bootstrap servers和消费者的一些基本属性,比如group id。 java Properties pr...
正则匹配多个topic FlinkKafkaConsumer<String>consumer=newFlinkKafkaConsumer<>(Pattern.compile("test_topic.*"),deserializationSchema,properties); 参考 【1】flink 消费kafka (exactly-once),动态感知topic,partition, 消费多个topic,区分数据来源 API:https://blog.csdn.net/weixin_40954192/article/details/107561435...
接下来是自定义topic的kafka sink,这里根据flink-connector-kafka-0.11_2.12,实现kafka的scala版本不同,有不同的API。 一、0.11版本需implementsSerializationSchema<Object>,KafkaContextAware<Object> public CustomProducerSchema(String topic, int[]partitions) {super();this.topic = topic;this.partitions = partitio...
Flink提供了FlinkKafkaConsumer08,使用Kafka的High-level接口,从Kafka中读取指定Topic的数据,如果要从多个Topic读取数据,可以如下操作: 1.application.conf中配置 如果使用了配置管理库typesafe.config,可以在其application.conf按如下方式配置List类型的元素: myToicList:["t1","t2","t3"] ...
可以通过以下步骤来实现使用 Flink 读取多个 MySQL 表的变更数据,并将其写入下游 Kafka 的多个主题: 配置Flink 和 Kafka 环境:首先确保你已经安装了 Flink 和 Kafka,并配置好它们的环境。 引入依赖库:在你的 Java 项目中,引入 flink-connector-kafka 和 flink-connector-jdbc 的相关依赖库。
Flink Kafka Producer 被称为 FlinkKafkaProducer。它允许将消息流写入一个或多个 Kafka topic。 构造器接收下列参数: 事件被写入的默认输出 topic 序列化数据写入 Kafka 的 SerializationSchema / KafkaSerializationSchema Kafka client 的 Properties。下列 property 是必须的: “bootstrap.servers” (逗号分隔 Kafka br...
要在Flink中读取多个Kafka topic,可以使用Flink Kafka Consumer来实现。以下是一个示例代码,演示如何读取多个Kafka topic: import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.Stream...