Flink 在 Yarn 上的部署架构 从图中可以看出,Yarn 的客户端需要获取 hadoop 的配置信息,连接 Yarn 的 ResourceManager。所以要设置 YARN_CONF_DIR 或者 HADOOP_CONF_DIR 或者 HADOOP_CONF_PATH,只要设置了其中一个环境变量,就会被读取。如果读取上述 的变量失败了,那么将会选择 hadoop_home 的环境变量,会尝试加载 ...
配置环境变量,启用yarn模式 export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop export HADOOP_CLASSPATH='hadoop classpath' 1. 2. 6.程序分发 注意/etc/profile文件中配置的环境变量三个服务器都需要有,该文件不建议分发. scp -r /usr/java root@slave1:/usr scp -r /usr/java root@slave2:/usr 1. ...
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value> JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME,PATH,LANG,TZ</value> </property> <!--关闭内存检测,虚拟机需要,不配会报错--> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-chec...
三、默认设置 ### --- 默认设置 ~~~ # 如果没有在程序中指定, ~~~ # flink 将使用 conf/flink-conf.yaml 文件中的 state.backend 指定的 state backend ,这个值有三种配置: ~~~ jobmanager (代表 MemoryStateBackend) ~~~ filesystem (代表 FsStateBackend) ~~~ rocksdb (代表 RocksDBStateBackend...
fs.hdfs.hadoopconf: /etc/hadoop/conf env.log.dir: /var/log/flink [flink@node10 conf]$ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29.
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
hive query 时，报错org.apache.hadoop.mapred.YarnChild: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded at org.apache.hadoop.io.Text.setCapacity(Text.java:268) at org.apache.hadoop.io.Text.set(Text.java:224) at org.apache.hadoop.io.Text.set(Tex...
提交Flink任务的client端必须要设置YARN_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_DIR环境变量,通过这个环境变量来读取YARN和HDFS的配置信息,否则提交任务会失败。 2.提交Flink任务到yarn的两种方式 同时启动Yarn application和...Flink on Yarn 启动方式 flink yarn 核心入口方法 flink yarn集群模式运行的job,通过flink cli提交任务,...
state.backend.fs.checkpointdir: hdfs:///flink-metadata/checkpoints 3.hadoopconf路径: 指定hadoop conf路径,这里需要告诉Flink,hadoop配置的路径,否则会报错 fs.hdfs.hadoopconf: $HADOOP_HOME/etc/hadoop 4.zookeeper信息 recovery.mode: zookeeper recovery.zookeeper.quorum: qingcheng11:2181,qingcheng12:2181,qin...
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath` 1. 2. 3. 4. 5. 修改workers 文件,将另外两台节点服务器添加为本 Flink 集群的 TaskManager 节点, 具体修改如下: $ vim workers hadoop103 hadoop104 ...