黄老师先重点讲讲配置里涉及到的操作(配置工作是hadoop生态搭建最重要的一步,但有很多规律值得总结),再把完整的flink集群搭建流程给出来。首先,黄老师给出Flink集群的核心配置和示例:1. flink-conf.yaml 配…
tar -xzvf flink-1.7.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz 解压后,目录为:/opt/flink-1.7.2/conf 4、hdfs支撑配置 从线上将core-site.xml、hdfs-site.xml文件拷贝至conf目录下。 5、配置flink-conf.yaml核心配置文件 [my_admin@server11-11 conf]$ grep -Ev "^$|^[#;]" flink-conf.yaml jobmanager.rpc....
YARN客户端需要访问Hadoop配置来连接YARN资源管理器和HDFS。它使用下面的策略来确定Hadoop的配置: YARN_CONF_DIR,HADOOP_CONF_DIR,HADOOP_CONF_PATH.其中一个变量被设置,就能读取配置 如果上面的策略失败(在正确的yarn 设置中不应该出来这种情况),客户端使用HADOOP_HOME环境变量。如果设置了,那么客户端就会尝试访问$HADO...
env.log.dir: /data1/data/flink/log env.log.max: 1
flink-conf.yaml Flink 配置文件 对于管理员来说,差不多经常调整的就只有 conf 下的flink-conf.yaml : 经过初步的调整,大约有以下模块的参数(未优化) ### Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contributor license agreements. See the NOTICE file...
JAVA_HOME配置 You can set this variable in conf/flink-conf.yaml via the env.java.home key. Flink配置: 下载解压 配置:conf/flink-conf.yaml jobmanager.rpc.address : master 节点 jobmanager.heap.mb : JobManager可用的内存数量 taskmanager.heap.mb : 每个TaskManager可以用内存数量 ...
$ hdfs://hadoop-node1:8082/flink/completed-jobs/# conf/flink-conf.yaml# 指定由JobManager归档的作业信息所存放的目录,这里使用的是HDFSjobmanager.archive.fs.dir: hdfs://hadoop-node1:8082/flink/completed-jobs/# 指定History Server扫描哪些归档目录,多个目录使用逗号分隔historyserver.archive.fs.dir: ...
1.配置 HADOOP_CONF_DIR 环境变量 2.flink-conf.yaml 配置 env.hadoop.conf.dir 3.如果是在 idea 中调试,仅仅需要在该项目的环境变量中配置如下: HADOOP_CONF_DIR=/hadoop-conf;HADOOP_USER_NAME=hdfs 其中/hadoop-conf 中存放的是 hdfs 的配置文件 ...
env 2.修改配置文件 a)flink-conf.yaml vi $FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml jobmanager.rpc.address: master 最后加一句: env.java.home: /mylab/soft/jdk1.8.0_251 env.yarn.conf.dir: /mylab/soft/hadoop-3.2.1/etc/hadoop env.hadoop.conf.dir:/mylab/soft/hadoop-3.2.1/etc/hadoop ...
HADOOP_CONF_DIR Flink 提交任务时将会根据执行模式自动匹配并寻找 Yarn 集群的信息并提交任务。 Yarn Session Yarn Session 模式会先在 Yarn 集群上提交一个 Flink 任务信息,这个 Flink 任务可以看做是一个简单的 Flink 集群,里面运行了 JobManager、TaskManager 等节点,称之为 Yarn Session。