基于流执行引擎,Flink提供了跟多高抽象层的API便于用户编写分布式任务,下面稍微介绍一下Flink的几种API:Flink官网:https://flink.apache.org/ 官方文档(1.14.2版本):https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/ 官方中文文档(1.14.2版本):https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release...
在Flink Runtime的基础上,Flink提供了面向流处理(DataStream API)和批处理(DataSet API)的不同计算接口,并在此接口上抽象出了不同的应用类型组件库,例如基于流处理的CEP(复杂事件处理库)、Table&SQL(结构化表处理库)和基于批处理的Gelly(图计算库)、FlinkML(机器学习库)、Table&SQL(结构化表处理库)。 Flink运行...
Flink实时计算引擎 - Apache Flink,作为一款开源、高性能、分布式流处理与批处理一体化的实时计算引擎,近年来在全球范围内赢得了广泛的关注与应用。凭借其独特的设计理念、强大功能特性和优异的性能表现,Flink正在引领大数据实时处理领域的新潮流,成为企业级实时数据处
Flink 具有卓越的实时处理能力,原生支持低延迟流处理和有状态计算,能够处理复杂的事件时间和乱序数据,提供高吞吐量和精准的实时数据分析。Flink 于2014年捐赠给 Apache,经过十年的发展,Apache Flink 已经成为业界流计算事实标准。 Flink的核心架构可以通过一个简单的架构图来表示,它是一款纯流式的执行引擎。同时,Flink也...
Flink 做为第三代实时计算引擎以其独特的优势已经被广泛使用,它的实时计算能力确实值得称赞,本文先从基础架构与资源管理方面对其图文梳理,后续会逐渐深入了解并做部分实际应用。 1 基础架构 无论是从集群模式还是内部角色划分来看Flink 与 Spark 都比较类似,Spark 我们比较熟悉,可以对照 Spark 进行同步学习: ...
Flink 做为第三代实时计算引擎以其独特的优势已经被广泛使用,它的实时计算能力确实值得称赞,本文先从基础架构与资源管理方面对其图文梳理,后续会逐渐深入了解并做部分实际应用。 1基础架构 无论是从集群模式还是内部角色划分来看Flink 与 Spark 都比较类似,Spark 我们比较熟悉,可以对照 Spark 进行同步学习: ...
Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎,代码主要是由 Java 实现,部分代码是 Scala。它可以处理有界的批量数据集、也可以处理无界的实时数据集。对 Flink 而言,其所要处理的主要场景就是流数据,批数据只是流数据的一个极限特例而已,所以 Flink 也是一款真正的流批统一的计算引擎。
Flink引擎的特性 有状态计算的Exactly-Once语义。状态是指Flink能够维护数据在时序上的聚类和聚合,同时具备checkpoint机制; 支持带有事件时间(event time)语义的流处理和窗口处理。事件时间的语义使实时计算的结果更加精确,尤其在事件到达无序或者延迟的情况下。 支持高度灵活的窗口(window)操作。支持基于time、count、...
1. 实时数据处理 Flink在实时数据处理方面表现出色,适用于实时监控、实时报警、实时推荐等场景。通过Flink的流处理能力,企业可以实时分析用户行为、系统日志等数据,快速响应市场变化,提升业务效率。 实例:在电商平台上,Flink可以实时分析用户的浏览、点击、购买等行为数据,为用户提供个性化的商品推荐,提高转化率和用户满意...
### 1. 引言 在实时计算领域,Flink与Spark Streaming是两个备受关注的流式处理引擎。它们都拥有强大的实时处理能力,但在实际应用中又有着各自的优势和劣势...