流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用 Windowing TVF 配合聚合函数,实...
首先使用 Python 脚本模拟生成商品购买数据(每秒钟发送一条)并发送到 CKafka,随后在 Oceanus 平台创建 Flink SQL 作业实时读取 CKafka 中的商品数据,经过滚动窗口(基于事件时间)统计每分钟内商品购买种类的前三名(Top3),最后将结果存储于 PostgreSQL。 操作视频 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入Oceanus 控制台...
首先使用 Python 脚本模拟生成商品购买数据(每秒钟发送一条)并发送到 CKafka,随后在 Oceanus 平台创建 Flink SQL 作业实时读取 CKafka 中的商品数据,经过滚动窗口(基于事件时间)统计每分钟内商品购买种类的前三名(Top3),最后将结果存储于 PostgreSQL。 Flink 实践教程:进阶4-窗口 TOP N 实践 前置准备 创建流计算 ...
2019 年是大数据实时计算领域最不平凡的一年,2019 年 1 月阿里巴巴 Blink (内部的 Flink 分支版本)开源,大数据领域一夜间从 Spark 独步天下走向了两强争霸的时代。Flink 因为其天然的流式计算特性以及强大的处理性能成为炙手可热的大数据处理框架。 时至今日,Flink 已经发展到 1.9 版本,在大数据开发领域,面试中对于...
专栏内容1. 预备篇 介绍实时计算常见的使用场景,讲解 Flink 的特性,并且对比了 Spark Streaming、Structured Streaming 和 Storm 等大数据处理引擎,然后准备环境并通过两个 Flink 应用程序带大家上手 Flink。 2. 基础篇 深入讲解 Flink 中 Time、Window、Watermark、Connector 原理,并有大量文章篇幅(含详细代码)讲解如何...
这是一篇较为完整的介绍Apache Paimon和Flink进阶应用的文章,你最好收藏一波。 1.1 简介 Flink 社区希望能够将 Flink 的 Streaming 实时计算能力和 Lakehouse 新架构优势进一步结合,推出新一代的 Streaming Lakehouse 技术,促进数据在数据湖上真正实时流动起来,并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink 社区内部孵化了...
第21讲:Flink 在实时计算平台和实时数据仓库中的作用 模块四:高级实战篇 第22讲:项目背景和整体架构设计 第23讲:Mock Kafka 消息并发送 第24讲:Flink 消费 Kafka 数据业务开发 第25讲:Flink 中 watermark 的定义和使用 第26讲:Flink 中的聚合函数和累加器的设计和使用 ...
Flink进阶之滑动窗口统计实时热门商品 1 思路分析 我们实现一个“实时热门商品”的需求,可以将“实时热门商品”翻译成程序员更好理解的需求:每隔5分钟输出最近一小时内点击量最多的前N个商品。将这个需求进行分解我们大概要做这么几件事情: 抽取出事件时间戳,基于事件时间做窗口;...
[2049] 第14讲:Flink Exactly-once 实现原理解析是【讲轻松通关 Flink /// 实时计算领域最锋利的武器 Flink 】的第15集视频,该合集共计44集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
Flink Forward 是由 Apache 官方授权的 Apache Flink 社区官方技术大会,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线厂商围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。, 视频播放量 800、弹幕量 1、点赞数