2、kafka-Flink-Hive 集群配置 需求:实时将kafka中的数据通过flink Sql 计算 存储到hive数据仓库中。 2.1集群部署 配置信息如下: Hadoop: hadoop2.6.4 Kafka: kafka_2.11-2.2.0 Flink: flink1.13.0 Hive: hive-2.3.4-bin Zookeeper: zookeeper-3.4.5 2.2 查询结果要求 希望Flink Sql 查询kafka输入的数据的表...
2、启动hive元数据服务 nohup hive --service metastore >> metastore.log 2>&1 & 3、如果在sql-client中使用hive的catalog 修改sql-client-defaults.yaml catalogs: - name: myhive type: hive hive-conf-dir: /usr/local/soft/hive-1.2.1/conf default-database: default 4、在sql-client中使用hive的cata...
Flink集成Hive的基本方式 Flink 与 Hive 的集成主要体现在以下两个方面: 持久化元数据 Flink利用 Hive 的 MetaStore 作为持久化的 Catalog,我们可通过HiveCatalog将不同会话中的 Flink 元数据存储到 Hive Metastore 中。例如,我们可以使用HiveCatalog将其 Kafka的数据源表存储在 Hive Metastore 中,这样该表的元数据信...
首先,我们需要引入必要的依赖项,包括Flink的核心库、Kafka连接器和Hive连接器。可以在pom.xml文件中添加以下依赖项: <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-core</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifac...
使用Flink读取Kafka数据并实时写入Hive表。 回到顶部 2. 环境配置 EMR环境:Hadoop 3.3.3, Hive 3.1.3, Flink 1.16.0 根据官网描述: https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/docs/connectors/table/hive/overview/ 当前Flink 1.16.0 支持Hive 3.1.3版本,如果是开发,则需要加入依赖有: ...
实时数仓的构建一般是基于kafka的,一般分为ods层、dwd层和dws层。 基于成本考虑,当前大数据架构多采用kappa架构,故kafka流表中每一层的数据都需要落地到hive中。 Hive Catalog hadoop & hadoop依赖添加 <dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-exec</artifactId><version>${hive.version}...
集成原理 验证Hive元数据采集效果 (1)先查看Atlas里是否有Hive元数据 (2)进入Hive创建一个库表 create database if not exists foo; (3)再次进入Atlas查看元数据 历史元数据处理 在上线Atlas之前Hive可能运行很久了,所以历史上的元数据无法触发hook,因此需要一个工具来做初始化导入。
1、首先在集群上安装flink服务 2、安装完成,我们需要使用将指定的连接的jar,放在flink的lib下 本次使用hive的版本是3.1.0 ,kafka的版本2.0.0...
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kafka写入 hive ,没有找到完全不配置结构信息的办法.包括自定义 dynamicsink 等,如果谁有办法,还希望能指点一下.代码: streamexecutionenvironment env = streamexecutionenvironment.getexecutionenvironment(); streamtableenvironment tableenv = streamtableenvironment.create(env...