方法一:使用ravel()函数 在Numpy中,可以使用ravel()函数将多维数组展平为一维数组。ravel()函数返回一个展平的数组,该数组和原始数组共享数据。 例子1: importnumpyasnp a=np.array([[1,2],[3,4]])print("原始数组:")print(a)b=a.ravel()print("展平后的数组:")print(b) Python Copy 输出结果: ...
In[14]:x=np.array([[1,2],[3,4]]) # flattenh函数和ravel函数在降维时默认是行序优先 In[15]:x.flatten() Out[15]:array([1,2,3,4]) In[17]:x.ravel() Out[17]:array([1,2,3,4]) # 传入'F'参数表示列序优先 In[18]:x.flatten('F') Out[18]:array([1,3,2,4]) In[19]...
import numpy as np a = np.arange(8).reshape(2,4) print 'The original array is:' print a print '\n' # default is column-major print 'The flattened array is:' print a.flatten() print '\n' print 'The flattened array in F-style ordering:' print a.flatten(order = 'F') 上述方案...
2. 返回值numpy.ndarray.flat是一个属性，不接受任何参数。返回值：返回一个可迭代的一维数组。3. 示例下面是一个示例，展示了如何使用numpy.ndarray.flat属性：import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]])for item in a.flat: print(item)# 输出：# 1# 2# 3# 44. 注意事项numpy.ndar...
NumPy的矩阵对象也支持flatten()方法: importnumpyasnp matrix=np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])print("Matrix from numpyarray.com:")print(matrix)flattened_matrix=matrix.flatten()print("Flattened matrix:")print(flattened_matrix) Python Copy
numpy 中的reshape,flatten,ravel 数据平展,多维数组变成一维数组 import numpy as np 使用array对象 arr1=np.arange(12).reshape(3,4) print(arr1) print(type(arr1)) [[ 0 1 2 3] [
arange(8).reshape(2,4) print 'The original array is:' print a print '\n' # default is column-major print 'The flattened array is:' print a.flatten() print '\n' print 'The flattened array in F-style ordering:' print a.flatten(order = 'F') 复制 上述程序的输出如下 - The ...
numpy.flatten()返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects)原始矩阵, 而numpy.ravel()返回的是视图(view,也颇有几分C/C++引用reference的意味),会影响(reflects)原始矩阵。 x = np.array([[1,2], [3,4]]) x.flatten()[1] =100x array([[1,2], ...
array([[1,2],[3,4]]) # flattenh函数和ravel函数在降维时默认是行序优先 In [15]: x.flatten() Out[15]: array([1, 2, 3, 4]) In [17]: x.ravel() Out[17]: array([1, 2, 3, 4]) # 传入'F'参数表示列序优先 In [18]: x.flatten('F') Out[18]: array([1, 3, 2, 4...
flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象,即array或者mat,普通的list列表是不行的。 其官方文档是这样描述的 Parameters:ndarray.flatten(order='C')Returna copy of the array collapsedintoone dimension.order:{‘C’,‘F’,‘A’,‘K’},optional...