两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view),numpy.flatten()返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects)原始矩阵,而numpy.ravel()返回的是视图(view,也颇有几分C/C++引用reference的意味),会影响(reflects)原始矩阵。 两者功能 In [14]: x=np.array([[1,2],[3,4]])# flattenh函数和ravel函数...
之所以要这么钻牛角尖,是因为在俺的那个项目中,list比较大,如果要转numpy,numpy再tolist,无疑会造成内存的浪费,俺感到很不爽,因此开发了这个方法 defdown(lst):out=list()forobjinlst:ifisinstance(obj,list):out+=objiflen(out)==0:returnlstelse:returnoutdefdown_n(lst):whileTrue:iflst==down(lst):ret...
# flattenh函数和ravel函数在降维时默认是行序优先 In[15]:x.flatten() Out[15]:array([1,2,3,4]) In[17]:x.ravel() Out[17]:array([1,2,3,4]) # 传入'F'参数表示列序优先 In[18]:x.flatten('F') Out[18]:array([1,3,2,4]) In[19]:x.ravel('F') Out[19]:array([1,3,2,...
而numpy.ravel()返回的是视图(view),会影响(reflects)原始矩阵。 1、二者的功能 >>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>>x array([[1, 2], [3, 4]])>>>x.flatten() array([1, 2, 3, 4])>>>x.ravel() array([1, 2, 3, 4]) 两者默认均是行序优先>>> x.flatten('F') a...
array([[1,2],[3,4]]) # flattenh函数和ravel函数在降维时默认是行序优先 In [15]: x.flatten() Out[15]: array([1, 2, 3, 4]) In [17]: x.ravel() Out[17]: array([1, 2, 3, 4]) # 传入'F'参数表示列序优先 In [18]: x.flatten('F') Out[18]: array([1, 3, 2, 4...
flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象,即array或者mat,普通的list列表是不行的。 其官方文档是这样描述的 Parameters:ndarray.flatten(order='C')Returna copy of the array collapsedintoone dimension.order:{‘C’,‘F’,‘A’,‘K’},optional...
resize(1,4) array([[0, 1, 2, 3]]) >>> b.resize(2,4) array([[0, 1, 2, 3], [0, 0, 0, 0]]) 请注意上述两者之间的区别,numpy.resize重组数据不够时,使用原数据依次填补;ndarray.resize重组数据不够时,使用原数据第一个元素填补。
Python中flatten( ),matrix.A用法 flatten()函数用法 flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象,即array或者mat,普通的list列表是不行的。 其官方文档是这样描述的 Parameters: ndarray.flatten(order='C')...
Python NumPy flatten方法用法及代码示例Numpy 的 flatten(~) 方法返回输入数组的新扁平化版本。 如果您想避免创建新数组,请改用 ravel(~) 方法。 参数 由于很少使用 order 参数,因此此处省略该参数。 返回值 与a 类型相同的一维 Numpy 数组。 例子 考虑以下二维数组: a = np.array([[3,4],[5,6]]) a ...
本文简要介绍 python 语言中 numpy.recarray.flatten 的用法。 用法: recarray.flatten(order='C')返回折叠成一维的数组的副本。参数: order: {‘C’、‘F’、‘A’、‘K’},可选 “C”表示按行优先(C 样式)顺序展平。 “F”表示按列优先(Fortran 样式)顺序展平。如果 a 在内存中是 Fortran 连续的,...