2.create_flask.py 用来定义工厂函数 生成应用对象app 获取配置信息 注册蓝图 初始化项目 钩子方法 配置跨域 from flask import Flask from flask_cors import CORS from common.utils.jwt_auth import jwt_authentication from models import db from views.user import user_bp def create_flask_app(info): # 创...
下面进入正文,来看基于docker和Flask如何快速部署一个深度学习模型,模型是一个基于MobileNetV2的图像分类器。用于启动REST API的app.py文件代码编写如下: import os import sys # Flask from flask import Flask, redirect, url_for, request, render_template, Response, jsonify, redirect from werkzeug.utils import ...
在包含 Dockerfile 的目录下打开终端或命令行工具,运行以下命令来构建 Docker 镜像: bash docker build -t my-flask-app . 其中,my-flask-app 是你给镜像自定义的名字,可以根据需要替换。命令末尾的 . 表示当前目录是构建上下文。 3. 运行 Docker 容器 构建好镜像后,可以使用以下命令来运行 Docker 容器: bash...
$ docker build -t web:1.0 . 它会按照顺序去执行命令 错误的话就会停止 常见错误目录不正确 文件没拷贝上 命令和package.json不对应 构建完成后会提示 View build details: docker-desktop://dashboard/build/default/default/blmwxek49rnabffvm8vq602mf 运行镜像 $ docker run --name web1.0 -d -p 8080...
要在Flask中结合使用Docker容器进行应用的打包和部署,可以按照以下步骤操作: 编写Dockerfile:在Flask应用目录下创建一个名为Dockerfile的文件,其中包含构建...
剩下的过程就是靠我们自己打包指令了,可以参考我的README.md文件。 Dockerfile shigen一直用的是mac,所以没有发现问题。最后移植到了windows平台,发现运行项目,flask都有问题。于是新增了Dockerfile,直接在docker容器中运行服务。以下是相关命令: docker build -t file-server:1.0.0 . ...
Flask项目打包成docker 1.编写Dockerfile# #基于的基础镜像FROMpython:3.8#代码添加到code文件夹ADD./azure-manager /usr/src/app# 设置app文件夹是工作目录WORKDIR/usr/src/app# 安装支持EXPOSE8888RUNpip install -r requirements.txtCMD["python","/usr/src/app/app.py"]...
Flask==2.0.2 然后编写好了Dockerfile FROM python:3 COPY . /app/ RUN pip install -r /app/requirements.txt WORKDIR /app EXPOSE 5000 CMD ["python", "app.py"] 运行命令开始打包: docker build -t flask-gitlab-ci-build-docker:latest . ...
在处理跨平台运行 Flask 服务的问题时，我遇到了一个在 Mac 上运行正常的 file-server 项目，在 Windows 上却出现错误的情况。经过多次尝试和修改，我最终决定使用 Docker 将服务打包，以期望解决与操作系统相关的兼容性问题。在分析所需打包的文件和文件夹后，我创建了一个 Dockerfile。建议配置 pip ...
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