编写完dockerfile文件后,即可通过docker来对该深度学习分类器进行线上部署。docker build命令建立改项目镜像: docker build -t keras_flask_app . 1. 根据dockerfile中的7条指令,docker build也会经过个步骤来生成镜像。 生成镜像后即可运行,使得该深度学习项目服务启动: docker run -it --rm -p 5000:5000 keras...
2.create_flask.py 用来定义工厂函数 生成应用对象app 获取配置信息 注册蓝图 初始化项目 钩子方法 配置跨域 from flask import Flask from flask_cors import CORS from common.utils.jwt_auth import jwt_authentication from models import db from views.user import user_bp def create_flask_app(info): # 创...
Flask项目打包成docker 1.编写Dockerfile# #基于的基础镜像FROMpython:3.8#代码添加到code文件夹ADD./azure-manager /usr/src/app# 设置app文件夹是工作目录WORKDIR/usr/src/app# 安装支持EXPOSE8888RUNpip install -r requirements.txtCMD["python","/usr/src/app/app.py"] 2.将项目打包和上传到服务器# 目录...
执行完前三步后整个代码目录结构如图所示 4.打包镜像 --执行命令 docker build -f Dockerfile -t pyhonflask . 运行完成后可用docker images命令查看打包完成的镜像 5.运行镜像 我这里是用了docker desktop直接运行 查看docker启动的情况 6.验证接口 关于“python flask项目打包成docker镜像发布的方法是什么”这篇文...
flask项目打包成docker通过k8s发布 目录 环境准备 更新系统的软件包 安装软件管理包和可能使用的依赖 安装Python 配置pip源 安装uwsgi 安装nginx 部署一个前后端分离的项目 上线前配置 导出项目环境 uwsgi与nginx后台项目配置 静态资源迁移 nginx动静分离 重启服务...
将flask程序封装为一个docker容器 flask项目打包成exe,python整个项目打包成一个exe程序#已安装python环境一、安装PyInstaller模块pipinstallpyinstaller运行上面命令,应该看到如下输出结果:Successfullyinstalledpyinstaller-x.x.x其中的x.x.x代表PyInstaller的版本pyin