filter(User.age_id == Age.id).first() print(res2) # ('lihua', 1) 可以正常过滤出来 . . . . . . 连表操作也是不需要外键的! python # 企业里面一般两张关联表,不建立真实的物理外键,都是逻辑的外键 # 连表操作也是能正常执行的!!! res = db_session.query(User.name, Age.age).join(...
objs = db_model.query.filter(db_model.api_url.like('%{keyword}%'.format(keyword=keyword))).all() 写成函数: defupdate_like(self,keyword):'''模糊查询'''objs= self.db_model.query.filter(self.db_model.api_url.like('%{keyword}%'.format(keyword=keyword))).all() obj_num=len(objs)for...
flask_sqlalchemy filter_by多条件 flask sqlalchemy多对多 咱们继续,既然有单表,一对多,也必然少不了今天的主角 ‘多对多’ 多对多关系 多对多关系中, 必须创建独立的关系表来关联数据 1. 多对多中, 通过关系属性来关连/查询数据 1> 定义关系表来设置外键 2> 定义关系属性 多对多关系属性, 还需要设置参...
print('username:%s'%user1.username) # 找到大话西游这篇文章的作者~方法二 article = Article.query.filter(Article.title=='大话西游').first() print('username:%s'%article.author.username) #找到孙悟空写的所有文章 user = User.query.filter(User.username== '孙悟空').first() result = user.articl...
filter_by用于查询简单的列名,不支持比较运算符。 语法: column = expression 传入参数的写法,只需要用:(不带类名的)列名 单个等号 就可以判断。 举例: query(User.name).filter_by(fullname=’Ed Jones’) filters = {’name': ‘fengyao', ‘age': 26} ...
son.query.filter_by(f_id=2).all() 9).一对多反向查询 son.query.filter_by(fa=use1).all() 10).查询第一个出现的数据 son.query.filter(son.age==10).first() son.query.filter(son.age==10)[0] 11).查询对象并返回指定数量的结果
filter_by实现多个条件的查询 u = User.query.filter_by(name='阎秀英', role_id=3) filter_by 只能实现按列名的单个或多个条件的and查询,filter支持的更多,如>, < , or_,in_,and_等语法。 只做等值条件的查询,filter_by看起来更简便
1、filter:把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 2、filter_by:把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 3、limit():使用指定的值限制原查询返回的结果数量,返回一个新查询 4、offset():偏移原查询返回的结果,返回一个新查询 5、ooder_by():根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询 ...
filter_by() 参数直接用属性名，比较用一个= filter() 参数 用类名.属性名，比较用 == 主要区别 ...
1. filter_by: - `filter_by`是SQLAlchemy中的一种简便的过滤方法,允许你根据指定的键值对进行过滤。 -例如,`query.filter_by(name='John')`将返回一个结果集,其中包含所有名字为'John'的记录。 - `filter_by`返回的是一个查询对象,可以继续链式调用其他查询方法。 2. first: - `first`是用于从查询结果...