from sqlalchemy import and_ query = User.query.filter(and_(User.age > 25, User.username.like('a%'))) 如果你想查询符合多个条件之一的用户(例如,年龄大于25或用户名以'a'开头),你可以使用or_: python from sqlalchemy import or_ query = User.query.filter(or_(User.age > 25, User...
how to make sure that, if we have 1 million rows, the query … is optimized so that the 1st condition (CPU-expensive) is only tested if the easy-to-test second condition is already True? 依赖于取决于 > WHERE子句中的实际条件,和 > SQLite查询优化器在估算这些条件的成本方面有多聪明. 一个...
SQLAlchemy 使用query查询的时,可以使用filter()和filter_by() 过滤条件。 filter_by() 参数直接用属性名,比较用一个= filter() 参数 用类名.属性名,比较用 == 主要区别 filter_by() 只能筛选条件等于,不支持 大于 (>)和小于 (<)和 and_、or_查询 Students.query.filter_by(name='yoyo').all() 如果...
u = User.query.filter(User.name=='阎秀英').filter(User.role_id==3).first()这里用多个filter作为多个条件的选择 u = User.query.filter(User.name=='阎秀英', User.role_id==3).first()用1个filter,多个条件中间用逗号分开,他的效果和使用and_()一样 查询role_id不等于3,并且id大于10的数据 u...
)和filter_by() 的使用 SQLAlchemy 使用query查询的时，可以使用filter()和filter_by() 过滤条件。
flask-sqlalchemy同字段多条件过滤 举例 fromsqlalchemyimportor_,and_ #from operatorimport or_, and_ allapp=AppServer.query.filter(and_( AppServer.software!='zookeeper', AppServer.software!='keepalived', AppServer.software!='openresty', )).with_entities(AppServer.software).distinct().all()...
最近⽤Flask开发的⼀个⼯作管理系统，数据库使⽤的ORM 框架是Flask-SQLAlchemy，Flask-SQLAlchemy使⽤起来简洁⽅便，基本的使⽤在官⽅⽂档上⾯都可以查到，但我在⽤filter的时候遇到了⼀些问题。在FLASK-SQLALCHEMY 的FILTER中如何使⽤OR和AND来组合多种条件查询？查找⽂档的时候并没有找到...
2.条件查询 3.filter和filter_by 6.增加 7.修改 8.删除 1.介绍 flask用于orm操作表,一般使用flask- sqlalchemy 操作简单 一般使用flask-sqlalchemy 2.5.1 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/ 2.安装 pip instal flask-sqlalchemy==2.5.1 pip install Flask-Migrate # 迁移数据库使用 3...
from sqlalchemy import or_, and_, not_ # (1).or_: 或, 查询名字为jeremy或年龄为19的 User.query.filter(or_(User.username =='jeremy',User.age==18)).all() # (2).and_: 与, 查询名字为j2或年龄为19 User.query.filter(and_(User.name=="j2", User.age==19)).all() ...
lazy: 指定sqlalchemy数据库什么时候加载数据 select: 就是访问到属性的时候,就会全部加载该属性的数据 joined: 对关联的两个表使用联接 subquery: 与joined类似,但使用子子查询 dynamic: 不加载记录,但提供加载记录的查询,也就是生成query对象,在这个对象基础上还支持继续进行filter、all等操作 ...