拆分业务确实给了我不少提示,但我的定时任务的功能不算是一个微服务,如果独立成一个 flask 实例也需要一点时间,此时我想到了这个问题的本质是由于多进程导致 Flask-Apscheduler 开启多个 scheduler 而造成的,那么我可以构建一个单进程的实例,并让特定的定时任务接口流量从这个集群的实例过就可以了。 修改Gunicorn 的...
踩坑点 多进程部署,定时任务重复启动解决方法 解决思路:在启动任务时,设置文件锁,当能获取到文件锁时,不在启动任务 代码 #factory.py def create_app(): app =Flask(__name__) # 启动定时任务 scheduler_init(app) return app def scheduler_init(app): """ 保证系统只启动一次定时任务 :param app: :re...
项目开发过程中因为功能需求新增了定时任务,使用flask_apscheduler,查看源代码后,发现跟apscheduler的使用方式其实是一样的,只是套flask壳。本地测试的时候定时任务是没什么问题的,本地服务用单进程单线程启动,但是部署到云服务器的时候,使用多进程启动服务,出现了数据库出现重复数据,且手机短信预警消息多次下发的情况。
flask_apscheduler 启动的任务,是以线程方式启动的,这意味着你的任务不能是CPU密集型任务,不然效果会很差的。 3. 蛋疼的多进程部署问题 最开是了解flask_apscheduler 时,觉得它很不错,但很快意识到在多进程部署时会有问题。 flask通常使用gunicorn或者uwsgi进行部署,采用的是多进程方式,使用fork创建出子进程提供web...
多进程部署问题时，flask通常使用的gunicorn或uwsgi存在重复创建scheduler和任务问题。使用文件锁（在Linux平台有效的fcntl方法）保证仅创建一个scheduler，解决了重复执行任务的情况。配置示例展示了解决方法，确保单机多进程部署情况下定时任务执行的正确性。在分布式环境下，虽然可以引入分布式锁来解决类似问题，但...
因此在uwsgi开启多进程情况下,scheduler还是因多进程创建了多次,加上文件锁的原因,仅一个scheduler被启动,于是改动如下: tasks.__init__.py 1#APScheduler任务对象2scheduler =None34#任务流5event_info_q =Queue()67#处理的任务中间件列表8middleware_li = [] ...
2、flask多进程多线程--flaskServer.py app = Flask(__name__)app.config['EXECUTOR_TYPE'] = 'thread'app.config['EXECUTOR_MAX_WORKERS'] =60executor = Executor(app, name='custom') server = WSGIServer(('0.0.0.0', 5530), app, log=None)server.start()def serve_forever(): server.start_acc...
如果flask用多进程进行部署,定时任务会重复启动,解决办法:在启动任务时,设置文件锁,当能获取到文件锁时,不在启动任务: def create_app(): app =Flask(__name__) # 启动定时任务 scheduler_init(app) return app def scheduler_init(app): """
基于多进程中APScheduler重复运行的解决方法 问题 在一个python web应用中需要定时执行一些任务,所以用了APScheduler这个库。又因为是用flask这个web框架,所以用了flask-apscheduler这个插件(本质上与直接用APScheduler一样,这里不作区分)。 在开发中直接测试运行是没有问题的,但是用gunicorn部署以后发生了重复运行的问题...
响应时间、业务访问占比、用户地区分布等 - 安全审查包括登录鉴权记录、用户操作记录、访问记录 - 业务运行关键指标报警、监控报警故障自动处理 - 访问限速、访问黑名单、用户单点登录限制等安全措施 - 页面级别用户权限控制 - 通过分布式全局锁,进程锁,实现多机多进程部署后台单任务运行— 新增工单系统、工单统计报表...