拆分业务确实给了我不少提示,但我的定时任务的功能不算是一个微服务,如果独立成一个 flask 实例也需要一点时间,此时我想到了这个问题的本质是由于多进程导致 Flask-Apscheduler 开启多个 scheduler 而造成的,那么我可以构建一个单进程的实例,并让特定的定时任务接口流量从这个集群的实例过就可以了。 修改Gunicorn 的...
APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的 Python 定时任务调度框架。APScheduler 支持三种调度任务:固定时间间隔,固定时间点(日期),Linux 下的 Crontab 命令。同时,它还支持异步执行、后台执行调度任务。官方文档 一、简单使用 安装pip install apscheduler 示例,每5秒输出时间 from apscheduler.s...
项目开发过程中因为功能需求新增了定时任务,使用flask_apscheduler,查看源代码后,发现跟apscheduler的使用方式其实是一样的,只是套flask壳。本地测试的时候定时任务是没什么问题的,本地服务用单进程单线程启动,但是部署到云服务器的时候,使用多进程启动服务,出现了数据库出现重复数据,且手机短信预警消息多次下发的情况。
如果使用flask_apscheduler扩展,你可以在启动web服务的同时启动定时或周期性任务。 这只是其中的一个好处,更大的好处是flask_apscheduler提供了晚上的接口,直接与项目结合在一起,你可以通过这些接口查看任务的状态,还可以对这些任务进行管理。 使用pip安装 pip install flask_apscheduler 2. 简单的示例 fromdatetimeimpor...
# 启动的进程数为cpu个数cpu_count()app.config['JSON_AS_ASCII'] = Falsefor i in range(10): p = Process(target=serve_forever) p.start()3、定时任务---flaskServer.py scheduler = APScheduler() scheduler.init_app(app)scheduler=scheduler_alarm(scheduler)scheduler.start() ...
1# flask_apscheduler配置2enable-threads =true3preload =true4lazy-apps =true 三、uwsgi启动后,定时任务启动两次,重复启动 原因uwsgi中开启了两个进程,进程独享一份资源,因此两个进程都启动了各自的scheduler,网上找了许久解决方案后,最终确定用文件锁的方式解决 ...
以pip安装flask_apscheduler。示例如下：配置SCHEDULER_API_ENABLED为True，启动服务即可自动加载API接口。通过每分钟10秒打开文件追加当前时间，简单展示了使用方法。若对APScheduler模块不熟悉，推荐先学习基础概念。flask_apscheduler以线程方式启动任务，避免使用CPU密集型任务，以防止性能下降。多进程部署问题时...
APScheduler 有四种组件,分别是:调度器(scheduler),作业存储(job store),触发器(trigger),执行器(executor)。 schedulers(调度器) 它是任务调度器,属于控制器角色。它配置作业存储器和执行器可以在调度器中完成,例如添加、修改和移除作业。 它提供 7 种调度器,能够满足我们各种场景的需要。例如:后台执行某个操作,...
基于多进程中APScheduler重复运行的解决方法 问题 在一个python web应用中需要定时执行一些任务,所以用了APScheduler这个库。又因为是用flask这个web框架,所以用了flask-apscheduler这个插件(本质上与直接用APScheduler一样,这里不作区分)。 在开发中直接测试运行是没有问题的,但是用gunicorn部署以后发生了重复运行的问题...
在Flask 应用中设置定时器,通常需要使用额外的库,如 APScheduler(Advanced Python Scheduler)。APScheduler 是一个轻量级的 Python 定时任务调度库,支持多种调度方式,如固定间隔、指定时间点等。 下面是一个使用 APScheduler 在Flask 应用中设置定时器的简单示例: ...