在这个示例中,我们首先导入了所需的模块,然后创建了一个Flask应用程序实例。接下来,我们配置了APScheduler的调度器类为flask_apscheduler.schedulers.BackgroundScheduler,这是在后台线程中运行调度器的类。然后,我们创建了一个APScheduler实例,并使用init_app方法将其与Flask应用程序进行初始化。最后,我们使用start方法启...
# 任务配置job_defaults = {# 不合并执行>异常任务再下次服务启动后是否重启'coalesce':False,# 同一时间同个任务最大执行次数为3'max_instances':3,# 任务错过当前时间60s内,仍然可以触发任务'misfire_grace_time':60}# 创建类,导入配置scheduler = BackgroundScheduler(job_defaults=job_defaults) 4.4 scheduler...
scheduler.start() 为了更好地控制任务的执行,还可以通过设置配置项来调整任务调度器的行为。例如,可以设置JOBS来定义初始的任务列表,或者通过SCHEDULER_API_ENABLED控制是否启用 API 接口,以便于动态地添加、删除或修改任务。 app.config['SCHEDULER_API_ENABLED'] = True 此外,还可以指定不同的任务执行器(如 Back...
在任务中获取程序上文进行操作 总的来说就是在extensions.py中生成scheduler,在settings.py中配置scheduler,然后在__init__.py中启动scheduler服务,task.py文件中引入extensions.py中的scheduler,然后在任务函数中使用with scheduler.app.app_context()环境 from extensions import scheduler def task1(): with scheduler...
app.config.from_object(Config()) # 为实例化的 flask 引入配置 scheduler = APScheduler() # 实例化 APScheduler scheduler.init_app(app) # 把任务列表放入 flask scheduler.start() # 启动任务列表 app.debug = True app.run(host='0.0.0.0',port=8000) # 启动 flask 使用方式二: 使用装饰器 1 2...
(url='mysql+pymysql://xxx/xx')}# 设置时区,时区不一致会导致定时任务的时间错误SCHEDULER_TIMEZONE ='Asia/Shanghai'# 一定要开启API功能,这样才可以用api的方式去查看和修改定时任务SCHEDULER_API_ENABLED =True# api前缀(默认是/scheduler)SCHEDULER_API_PREFIX ='/scheduler'# 配置允许执行定时任务的主机名...
from flask import Flask # 引用 APSchedule from flask_apscheduler import APScheduler # 引用 congfig 配置 from config import Config, APSchedulerJobConfig app = Flask(__name__) # 定时任务,导入配置 # APSchedulerJobConfig 就是在 config.py文件中的 类 名称。 app.config.from_object(APSchedulerJobCo...
调度器(scheduler)是其他的组成部分。你通常在应用只有一个调度器,应用的开发者通常不会直接处理作业存储、调度器和触发器,相反,调度器提供了处理这些的合适的接口。配置作业存储和执行器可以在调度器中完成,例如添加、修改和移除作业。Apscheduler提供的调度器有7种: ...
下载的例子来说明配置方式。 from flask import Flask import datetime from flask_apscheduler import APScheduler aps = APScheduler() class Config(object): JOBS = [ { 'id': 'job1', 'func': 'scheduler:task', 'args': (1, 2), 'trigger': 'cron', 'day': '*', 'hour': '13', '...