我考虑到我的celery的任务和flask app不可能一直定义在一起。所以单独做了celery_instance.py的文件,代码如下: fromceleryimportCelerycelery=Celery() 在我定义app的地方定义如下: def_create_app():print("create app")app=Flask(__name__)CORS(app,supports_credentials=True)# enable CORS for your appapp.c...
flask 中使用celery,只需要简单四步: 1.初始化celery【配置broker 和 backend】 celery = Celery('celery_demo', broker=app.config.get('CELERY_BROKER_URL'),backend=app.config.get('CELERY_BACKEND_URL')) 2.在需要异步执行的方法上使用@celery.task装饰器 @celery.task def add(a,b): return a+b 3...
Celery 安装 创建Celery程序 对比说明 Celery配置 在Flask项目中使用Celery 上篇文章我们学习了Flask框架——MongoEngine使用MongoDB数据库,这篇文章我们学习Flask框架——基于Celery的后台任务。 Celery 在Web开发中,我们经常会遇到一些耗时的操作,例如:上传/下载数据、发送邮件/短信,执行各种任务等等。这时我们可以使用分布...
flask_app = create_app("develop")# 创建app的同时,对celery完成了加载配置的工作fromextensionsimportcelery# 此时的celery对象已经在上下文中完成初始化 # 找到celery实例的位置,指定worker,指定接收某个队列的消息,如果不指定则接收所有队列的消息celery-Arun_celery.celery worker -Qeegqueue--loglevel=info 参考: ...
Flask Celery Redis(作为Celery的中间人) APScheduler(可选,用于任务调度) 实现步骤 1. Flask应用设置 首先,创建一个基本的Flask应用。 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, World!' ...
pip install flask-celery-helper 1. 2. 在你的 Flask 项目中创建一个celery.py文件,用于配置 Celery: from celery import Celery from flask import Flask from flask_celery_helper import make_celery app = Flask(__name__) app.config['CELERY_BROKER_URL'] = 'redis://localhost:6379/0' ...
摘要:Flask,Celery Celery简介 Celery是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列,使用Celery的常见场景: Web应用:当用户触发一个操作需要较长时间才能执行完成,可以把这个任务交给Celery异步执行,这段时间不需要用户等待,提高网站吞吐量和降低响应时间 定时任务:Celery可以快速在不同机器设定不同的定时任务 ...
celery:4.2.1 Flask:1.0.2 1. Redis操作 安装Redis,启动服务,测试是否成功 [root@python-server01 ~]# yum install redis [root@python-server01 ~]# systemctl start redis [root@python-server01 ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> ping PONG
from celery import Celery app = Flask(__name__) app.config['CELERY_BROKER_URL'] = 'redis://localhost:6379/0' app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'] = 'redis://localhost:6379/0' celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL']) ...