Flask-Caching 是 Flask 的一个扩展,为任何 Flask 应用程序添加了对各种后端的缓存支持。它基于 cachelib 运行,并通过统一的 API 支持 werkzeug 的所有原始缓存后端。开发者还可以通过继承flask_caching.backends.base.BaseCache类来开发自己的缓存后端。 官方文档 - https://flask-caching.readthedocs.io/en/latest/...
app.run() fromflaskimportFlask, render_template, redirectfromflask_cachingimportCacheimportrandomimportos app= Flask(__name__) cache= Cache(app, config={"CACHE_TYPE":"filesystem","CACHE_DIR": os.path.join(os.path.dirname(__file__),"cache")}) @app.route("/") @cache.cached(timeout=1...
fromflaskimportFlaskfromflask_cachingimportCache#配置RedisCache缓存类型参数值,我们使用本地的redis,没有密码config={'CACHE_TYPE':'redis',#使用redis作为缓存'CACHE_REDIS_HOST':'127.0.0.1',#redis地址'CACHE_REDIS_PORT':6379#redis端口号}app=Flask(__name__)#初始化缓存cache=Cache(app=app,config=config...
flask-caching内置的缓存类型CACHE_TYPE有:NullCache、SimpleCache、FileSystemCache、RedisCache、RedisSentinelCache、RedisClusterCache、UWSGICache、MemcachedCache、SASLMemcachedCache和SpreadSASLMemcachedCache(在Flask-Caching2.0中删除)。 其中: NullCache:无缓存,其配置参数可以有: ...
打开你的命令行工具(如Terminal、CMD或PowerShell),然后输入以下命令来安装 flask_caching: bash pip install Flask-Caching 注意,虽然模块在导入时使用的是 flask_caching,但在pip安装时,使用的是 Flask-Caching(注意大小写和连字符)。 4. 验证安装结果 安装完成后,你可以尝试重新运行你的Python代码,看看是否还会...
在Flask应用中可以使用Flask-Caching扩展来实现缓存功能,从而提升性能。以下是在Flask应用中如何利用Caching来提升性能的步骤: 安装Flask-Caching扩展: pip install Flask-Caching AI代码助手复制代码 在Flask应用中初始化缓存: fromflaskimportFlaskfromflask_cachingimportCacheapp =Flask(__name__) ...
Flask框架 之Flask-caching数据页面缓存 一、配置 CACHE_TYPE: 设置缓存的类型下面五个参数是所有的类型共有的CACHE_NO_NULL_WARNING = "warning" # null类型时的警告消息CACHE_ARGS = [] # 在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表,用来配置相关后端的额外的参数CACHE_OPTIONS = {} # 可选字典,在缓存类...
基于Flask 应用,难免会用到 Flask-cache (或 Flask-cacheing,两者API 基本相同)。它通过装饰器,非常优雅地实现了函数调用的缓存。装饰器可以直接加在 view function ,或者普通 function 上,类似下面的样子: @app.route('/demo/student/all', methods=['GET'])@cache.cached(timeout=600)defget(): ...
是指在使用Flask框架进行开发时,可能会遇到flask_restful和flask_caching两个扩展库之间存在循环导入的问题。 循环导入是指两个或多个模块之间相互导入对方,导致无法正确加载模块的情况。在使用Flask框架时,循环导入可能会出现在使用flask_restful和flask_caching这两个扩展库时。
Flask-Caching是一个Flask扩展,增加了各种后端任何Flask应用程序缓存的支持。除了通过统一的 API为所有werkzeug的原始缓存后端提供支持外 ,还可以通过对类进行子flask_caching.backends.base.BaseCache类化来开发自己的缓存后端 。 一、版本支持 从1.8 开始,Flask-Caching 仅支持 Python 3.5+。