Flask-Caching 提供了多种方法来缓存视图函数的结果。其中最常用的是通过装饰器@cache.cached()来实现。这种方法简单直观,只需在视图函数上方添加装饰器即可启用缓存功能。例如: @app.route('/example')@cache.cached(timeout=60)# 设置缓存有效期为 60 秒def example_view(): # 复杂的数据处理逻辑 result = c...
make_name– Default None. If set this is a function that accepts a single argument, the function name, and returns a new string to be used as the function name. If not set then the function name is used. unless– Default None. Cache willalwaysexecute the caching facilities unelss this ...
@app.route('/add_user') def add_user(): user = User(username='John', email='john@ex...
from flask_mail import Mail, Message mail = Mail(app) @app.route('/send_mail') def send_mail(): msg = Message("hello", sender="your-email@example.com", recipients=["recipient@example.com"], body="this is the email body") mail.send(msg) return "email sent!" Flask-Caching 用途...
pipinstallflask-caching Bash 复制 4.3 配置缓存 fromflask_cachingimportCache app.config['CACHE_TYPE']='simple'cache=Cache(app)@app.route('/')@cache.cached(timeout=50)defindex():return'Hello, world!' Python 复制 解释: CACHE_TYPE:指定缓存类型,如简单内存缓存simple。
如果项目中有“输入密码”选项,并用到了数据库保存密码,可能会报“RuntimeError: cryptography is required for sha256_password or caching_sha2_password”这个错误,这时候直接pip install cryptography安装这个模块就可以了。 如果是离线安装,参照Python虚拟环境中的依赖包迁移到断网环境,但要注意安装的顺序: ...
a) Flask-Caching Flask-Caching是一个常用的Flask扩展,可以方便地在Flask应用中使用缓存。它支持多种缓存后端,如Redis、Memcached、文件系统等。 bashCopy Codepip install Flask-Caching 使用Flask-Caching时,可以缓存视图函数的返回结果,减少重复的计算和查询操作。
使用Flask-Caching进行缓存: Flask-Caching是一个用于缓存应用程序的扩展。它可以提高性能,特别是在处理大量数据或缓慢的数据库查询时。例如: fromflask_cachingimportCache app = Flask(__name__) app.config['CACHE_TYPE'] ='simple'cache = Cache(app)@app.route('/expensive_route')@cache.cached(timeout=...
缓存机制:使用缓存可以显著减少数据库的访问次数,提高应用的响应速度。Flask应用中可以使用Flask-Caching扩展来实现缓存功能。例如: from flask_caching import Cache cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'}) @cache.cached(timeout=50)
7.flask-caching # 安装 pip install Flask-Caching # 实例化配置,使用redis进行存储 cache = Cache(config={'CACHE_TYPE':'redis','CACHE_KEY_PREFIX':'python(Flask)'}) cache.init_app(app) # 使用 @cache.cached(timeout=30) # 直接缓存视图 cache.set(key,value,timeout=30) # 部分缓存 cache.cl...