app.config['SQLACHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///'+os.path.join(base_path,'data.sqlite') #数据库的URL 保存到 Flask 配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中 app.config['SQLACHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True #让数据库自动提交数
SQLAlchemy中有两种逻辑外键方式: 方案一: 查询数据时临时指定逻辑外键的映射关系 1 模型类.query.join(模型类,主模型.主键==外键模型.外键).join(模型类,主模型.主键==外键模型.外键).with_entities(字段1,字段2.label("字段别名"),...).all() 使用示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15...
User.query.filter(.like("%n%g")).all() 模糊查询 查询名字和邮箱都以li开头的所有用户[2种方式] User.query.filter(.startswith("li"), User.email.startswith("li")).all() from sqlalchemy import and_ User.query.filter(and_(.startswith("li"), User.email.startswith("li"))).all() 查询...
SQLAlchemy中的表连接(join)操作是如何实现的? 一、SQLAlchemy外键约束 1.创建外键约束表结构 目标:建立两个表“用户表(user)”和“问题表( question)”,其中问题表中的作者id是是用户表的id即外键的关系。(一个用户可以有多个问题) Python语句 (1)用户类 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
primary join 多对多中用于子对象查询其父对象,默认只考虑外键 uselist 如果为False, 一对一,true为一对多 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多额外的表 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件backref 在关系的另一模型中添加反向引用 从父对象查询其所有...
File.query.join(Users.query) File.query.join(Users) File.query.join(Users.__table__) 通过源代码可以看到,flask_sqlalchemy会将定义的Column创建为一张sqlalchemy表并存在__table__中。而在这里Users.query代表了一个query入口,Model也应该实现了类似query相应的入口,因此可以简写。
看一看生成的 SQL 语句：这里的联表查询使用的是 WHERE 语句。如果希望使用 JOIN 语句，可以这样写：可以看出，现在生成的 SQL 语句已经使用 JOIN 语句了。但上面的语意有点奇怪，既然已经在 query 中使用了 Bind 和 Account，后面再 join 一次 Account 总觉得有点多余。那么 SQLAlchemy 如何选择 JOIN...
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask程序中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架,支持多种数据库后台。SQLAlchemy...
query.filter_by(user_no="chen", status=1).outerjoin( UserRoleRel, UserOrgRel.user_no==UserRoleRel.user_no and UserRoleRel.status==1 ) 注意:当join on包含多个条件时候在sql中是直接通过and连接条件,但是在python中and的用法与其不一致,(条件 and 值1 or 值2) from sqlalchemy import and_ res...
基础查询是指最简单的查询,只涉及一张表。在SQLAlchemy中,可以通过Query对象来进行基础查询,如下所示: 复制 from flaskimportFlaskfrom flask_sqlalchemyimportSQLAlchemyapp=Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'db=SQLAlchemy(app)classUser(db.Model):id=db.Column...