在Flask中将SQL中的变量插入LIKE查询可以通过使用参数化查询来实现。参数化查询是一种将变量与SQL查询语句分离的方法,可以有效防止SQL注入攻击,并提高查询性能。 下面是一个示例代码,演示了如何在Flask中将SQL中的变量插入LIKE查询: 代码语言:txt 复制 from flask import Flask, request from flask_sqlalchemy import S...
在这个查询中,concat函数将column1和column2拼接在一起,然后使用like函数进行模糊匹配搜索。'%search_string%'表示搜索字符串中可以出现在任何位置。
WHERE columnN LIKE pattern; 1. 2. 3. 常见的LIKE运算符语句: WHERE CustomerName LIKE 'a%'查找以“a”开头的任何值 WHERE CustomerName LIKE '%a'查找以“a”结尾的任何值 WHERE CustomerName LIKE '%or%'在任何位置查找任何具有“or”的值 WHERE CustomerName LIKE '_r%'在第二个位置查找任何具有“...
模糊查询like、startswith、endswith # like(), sql中的%%pline("like() like表达式")print(User.query.filter(User.name.like("%g%")).all())# endswith()# 实际上用的也是like.., SQL:可以看到只是拼接一个like表达式字符串而已, WHERE (users.name LIKE concat(%(name_1)s, '%%'))pline("endswi...
in_ 在什么范围中; like 包含,模糊查询; __gt__ 大于 __ge__ 大于等于; __lt__ 小于; __le__ 小于等于 1 import random 2 from operator import or_, and_ 3 from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for 4 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 5 from sqlalchem...
#不等于print(session.query(User).filter(User.username!='jingqi').all())#模糊匹配 likeprint(session.query(User).filter(User.username.like('jingqi')).all())print(session.query(User).filter(User.username.notlike('jingqi')).all())#成员属于 in_print(session.query(User).filter(User.username....
一、flask数据库——添加数据 创建一张数据表,作为实例操作: class Person(db.Model): """员工表""" # primary_key:主键 autoincrement:自增长 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # 登录名 unique:唯一 username = db.Column(db.String(32), unique=True) ...
The error: TypeError: a bytes-likeobjectisrequired,not'str'<Greenletat0x24118773178: _handle_and_close_when_done(<bound methodWSGIServer.handle of <WSGIServerat , <bound methodStreamServer.do_close of <WSGIServer, (<gevent._socket3.socket [closed]object,fd=-1, )>failedwithType...
Quotes.name.like("%" + name + "%") if name is not None else "", Quotes.content.like("%" + content + "%") if content is not None else "" ).all() #单条件精确查询 content = Quotes.query.filter_by(id=id).all() #多条件精确查询 content...
subquery = db.session.query(Post.user_id).filter(Post.title.like('%Example%')).subquery() users = db.session.query(User).filter(User.id.in_(subquery)).all() 使用聚合函数 SQLAlchemy支持SQL中的聚合函数,如count, sum, avg等。 total_posts = db.session.query(db.func.count(Post.id)).sca...