在这个查询中,concat函数将column1和column2拼接在一起,然后使用like函数进行模糊匹配搜索。'%search_string%'表示搜索字符串中可以出现在任何位置。
在Flask中将SQL中的变量插入LIKE查询可以通过使用参数化查询来实现。参数化查询是一种将变量与SQL查询语句分离的方法,可以有效防止SQL注入攻击,并提高查询性能。 下面是一个示例代码,演示了如何在Flask中将SQL中的变量插入LIKE查询: 代码语言:txt 复制 from flask import Flask, request from flask_sqlalchemy import S...
WHERE columnN LIKE pattern; 1. 2. 3. 常见的LIKE运算符语句: WHERE CustomerName LIKE 'a%'查找以“a”开头的任何值 WHERE CustomerName LIKE '%a'查找以“a”结尾的任何值 WHERE CustomerName LIKE '%or%'在任何位置查找任何具有“or”的值 WHERE CustomerName LIKE '_r%'在第二个位置查找任何具有“...
{"id": current_id})如果我用 LIKE 尝试这种类似的格式，例如：search = request.values.get('search...
模糊查询like、startswith、endswith # like(), sql中的%%pline("like() like表达式")print(User.query.filter(User.name.like("%g%")).all())# endswith()# 实际上用的也是like.., SQL:可以看到只是拼接一个like表达式字符串而已, WHERE (users.name LIKE concat(%(name_1)s, '%%'))pline("endswi...
in_ 在什么范围中; like 包含,模糊查询; __gt__ 大于 __ge__ 大于等于; __lt__ 小于; __le__ 小于等于 1 import random 2 from operator import or_, and_ 3 from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for 4 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 5 from sqlalchem...
#不等于print(session.query(User).filter(User.username!='jingqi').all())#模糊匹配 likeprint(session.query(User).filter(User.username.like('jingqi')).all())print(session.query(User).filter(User.username.notlike('jingqi')).all())#成员属于 in_print(session.query(User).filter(User.username....
like:模糊匹配,如:filter(User.username.like('%abc%')) notlike:模糊取反 - 逻辑 from sqlalchemy import and_, or_, not_ and_:逻辑与,默认的, filter(User.id > 2, User.age > 17) 等价于:filter(and_(User.id > 2, User.age > 17)) ...
(r) if __name__ == '__main__': # Base.metadata.create_all() # create_data() # query_data() # query_data_equal() # query_data_not_equal() # query_data_like() # query_data_in() # query_data_not_in() # query_data_null() # query_data_not_null() # query_data_and(...
#不等于print(session.query(User).filter(User.username!='jingqi').all())#模糊匹配 likeprint(session.query(User).filter(User.username.like('jingqi')).all())print(session.query(User).filter(User.username.notlike('jingqi')).all())#成员属于 in_print(session.query(User).filter(User.username....