🎯 FLASK是一种创新的评估框架,专为LLM(语言大模型)设计,旨在提供实例级别的任务无关技能评估。它能够全面评估LLM模型的能力,涵盖4种主要能力和12种细粒度技能,让评估者为每个技能打分,范围从1到5。🔍 通过FLASK方法,我们对开源和专有的LLMs进行了模型和人类评估,探讨了不同模型大小和微调策略的影响。结果显示...
LiteLLM 简介 安装 配置文件 Docker 配置 Flask 简介 前言 HuggingFace 是自然语言处理领域的开源软件库和平台,其收纳了众多最前沿的模型和数据集。HuggingFace 提供了 Serverless Inference API,用户可以轻松调用这些模型,甚至用于运行自己的私人模型。本教程将指导用户如何利用 Hugging Face API 零资源运行这些模型,并结合...
1.🆓免费注册Anyscale上的开源LLM、Twilio和Ngrok账户 👉首先,访问AnyScale网站(https://www.anyscale.com/)并注册一个免费账户,这将为你提供50美元的信用;只需电子邮件即可;不需要信用卡或手机验证码。根据指引创建AnyScale的API密钥。记住你的API密钥,你将在代码中需要它。 接下来,访问Twilio网站,然后注册一个...
他这里说是要在初始化llm的时候加一个callbacks参数,并且自定义callbacks,最终的代码大致如下: 但他这里没有写全,起初我也没看懂为啥这么写,遂看了下其他人的写法: 原来在初始化llm的时候就需要注入自己的callbacks,然后我也试了这样写,确实能在on_llm_new_token中拿到每次流式的内容,但是不能yield出来,我就有点...
原来在初始化llm的时候就需要注入自己的callbacks,然后我也试了这样写,确实能在on_llm_new_token中拿到每次流式的内容,但是不能yield出来,我就有点搞不明白,然后又看了一些更复杂的代码,我发现我看不懂: 还有走异步机制的: 我都有点迷惑了,到底啥代码才适合我呢?然后我就一直在尝试callbacks,搞到晚上11点,此...
app = Flask(__name__) app.config['JSON_AS_ASCII'] = False #jsonify输出中文不乱码 @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' tasks = [ { 'id': 1, 'title': 'Buy groceries', 'description': 'Fruit, Tylenol', ...
本期视频AFAN开始尝试进行大模型相关的工程实践,首先从基础开始快速的介绍下ChatGPT的原理,然后展示Replit的Flask搭建,最后用jupyter和word进行访问,其间还会有金融舆情分析的Prompt教学哦~ 科技 计算机技术 学习 AI 教程 Replit ChatGPT 金融情感分类 VBA Python Flask Prompt...
与Ollama平台上的大模型进行交互可以通过Langchain框架实现,LangChain是一个专为大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序设计的框架,它提供了一套模块化的构建块和组件,简化了从开发到生产的整个应用程序生命周期,并支持与多种第三方服务的集成,使得开发者能够快速构建和部署功能丰富的LLM应用程序。 在X5上的安装也很简单,...
定义了一个名为 llm 的变量,使用 ChatVertexAI 模型 "gemini-1.5-flash-001",并设置了温度参数为 0.2。 第4步:打造一个基于上下文的聊天机器人: def 创建基于上下文的聊天机器人函数(): 会话记忆 = ConversationBufferMemory(memory_key="chat_history") ...
虽然 Rye 还处于实验性阶段，并且是纯粹的个人导向项目，但凭借着 Armin 在 Python 社区的知名度以及其采用 Rust 编写这一大亮点，Rye 的 Star 数量短短两天就超过了 2000，并上榜 GitHub Trending 第一名。Armin 还嘚瑟地调侃道，目前比 LLM 和 AI 更火爆的技术就是 Python 打包！Armin 谈论了创建 Rye 的初衷...