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flask pyecharts 数据可视化大屏 文章目录 相关文章 一、实现效果 二、编写工具类utils从数据库中获取数据 三、编写app.py 1、注册定时任务 2、flask路由注册完整代码 四、ajax实现数据交互 五、完整项目获取 一、实现效果 最近简单学习了一下flask,决定来做一个疫情大数据的网页出来。 话不多说先上效果图。还是...
本文仍主要基于Flask,利用疫情数据搭建可视化大屏,供加深印象学习。我们要达到的可视化大屏效果如下: 0 本文学习案例来源网上开源项目,这里进行逐一拆分复现。 应用技术:Python,Flask,ECharts,MySQL 应用软件:Pycharm专业版,HBuilder,Navicat 项目环境:Python3.7,Flask2.2,MySQL5.7 一、大屏布局 1.1大屏拆分 我们把案例...
前端Echarts开源库:使用WebStorm 编辑器; 后端http服务器:基于Python 实现,使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器; 数据传输格式:JSON; 数据源类型:JSON文件。实际开发需求中,支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库,如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。 数据更新方式:采用http ge...
基于Python + Flask + Echarts 打造的一个全球数据可视化监控系统,可动态爬取网页通过flask推送到前端, 视频播放量 1286、弹幕量 0、点赞数 26、投硬币枚数 25、收藏人数 45、转发人数 5, 视频作者 程序猿-小鑫, 作者简介 dy南墙工训赛垃圾桶交流qq群700811779 ,相关视
前端Echarts开源库：使用WebStorm编辑器；后端 http服务器：基于 Python 实现，使用Pycharm或VSCode编辑器；数据传输格式：JSON；数据源类型：JSON文件。实际开发需求中，支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。数据更新方式：采用http get ...
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基于Echarts + Python Flask 动态实时大屏监管系统 Python编程学习圈 2022-05-27 阅读8分钟 效果展示 1.动态实时更新数据效果图 2.鼠标右键切换主题 一. 确定需求方案 1. 屏幕分辨率 这个案例的分辨率是16:9,最常用的的宽屏比。
二、ECharts的使用 直接百度ECharts或者通过下面链接都有可以找到ECharts官网 https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-globe 可以看到很多的可视化图表,下面教大家如何引入到Flask中,并且可以通过Flask去修改数据,在网页端更新可视化中数据。
Flask+Sqlite+Echarts的景点数据可视化大屏通过连接数据库获取数据,具体可以看下方的过程展示。功能包括页面账号密码管理,景点数据的可视化大屏分析,从前端页面实现对数据的修改提交操作。源码提供了制作好的景点数据库db文件,还可通过爬虫代码对数据进行更新。