三、数据汇总 3.1连接数据库 3.2查询数据库 3.3前端可视化 项目概述 前面文章在前端部署知识图谱中,用到了Flask框架,便入坑。本文仍主要基于Flask,利用疫情数据搭建可视化大屏,供加深印象学习。我们要达到的可视化大屏效果如下: 0 本文学习案例来源网上开源项目,这里进行逐一拆分复现。 应用技术:Python,Flask,ECharts,My...
二、编写工具类utils从数据库中获取数据 我们首先要明确每个部分要获取哪些信息。 我们先看下数据格式 比如累计确诊的数据,我们只需要统计出当日的各地区确诊人数之和即能得到总的确诊人数,而不是对整列直接求和。因此每个表格的数据怎么获得需要简单思考一下。以下是工具类的代码。由于我们会处理两张结构一样的表,因...
前端Echarts开源库:使用WebStorm 编辑器; 后端http服务器:基于Python 实现,使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器; 数据传输格式:JSON; 数据源类型:JSON文件。实际开发需求中,支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库,如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。 数据更新方式:采用http ge...
基于Python + Flask + Echarts 打造的一个全球数据可视化监控系统,可动态爬取网页通过flask推送到前端, 视频播放量 1286、弹幕量 0、点赞数 26、投硬币枚数 25、收藏人数 45、转发人数 5, 视频作者 程序猿-小鑫, 作者简介 dy南墙工训赛垃圾桶交流qq群700811779 ,相关视
需要项目源码请移步主页空间,上万套源码有偿分享。涵盖大数据/python/javpython公安警情数据可视化分析系统 Flask框架 Echarts可视化大屏 大数据 毕业设计a/深度学习, 视频播放量 13、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 源码分享, 作者
前端Echarts开源库：使用WebStorm编辑器；后端 http服务器：基于 Python 实现，使用Pycharm或VSCode编辑器；数据传输格式：JSON；数据源类型：JSON文件。实际开发需求中，支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。数据更新方式：采用http get ...
29【源码】数据可视化大屏:基于 Echarts + Python Flask 实现的32-9超宽大屏 - 企业综合信息,本案例为32:9超宽分辨率的大屏。效果展示1.动态实时更新数据效果图2.鼠标右键切换主题代码
基于Echarts + Python Flask 动态实时大屏监管系统 Python编程学习圈 2022-05-27 阅读8分钟 效果展示 1.动态实时更新数据效果图 2.鼠标右键切换主题 一. 确定需求方案 1. 屏幕分辨率 这个案例的分辨率是16:9,最常用的的宽屏比。
前端图表 基于Echarts开源库设计,使用WebStorm编辑器;前端布局 基于PyQT Dock Spliter 实现;后端 基于Python Flask实现,使用 IDEA 编辑器;数据传输格式:JSON;数据源类型:目前采用JSON文件方式,自行添加Mybatis可支持PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite,自行添加Pandas可支持Excel表格等,还可以定制HTTP...
开发技术: Pycharm + Flask + Echarts 使用Python语言实现的京东购物销售数据分析系统方便用户在购物时作出购物决策,也为商家在制定商品销售策略时提供参考,因此该系统在开发需求上是可行的;该系统在完成设计和开发的过程中使用的开发环境和框架均是开源的且对系统进行