1、docker-compose.yml docker-compose build所调用的文件。 docker镜像和容器构建部署入口文件,可满足基础功能,详细说明见注释。 AI检测代码解析 version: '3.1' services: mongodb: # 服务名称,自定义,不能有重复,本服务是docker hub已创建服务 container_name: mongo1 # 容器名称,自定义,不能有重复 image: mo...
上传完成后,登录 DockerHub,通过 DockerHub 用户界面确认上传成功。 安装Kubernetes 供本机开发和测试 安装单节点 Kubernetes 集群有两个适合本机开发和测试的选项:通过 Docker 桌面客户端,或者通过 Minikube。 通过Docker 桌面安装 Kubernetes 如果你一直在 Mac 电脑上使用 Docker,那么你很有可能是通过 Docker 桌面应用...
将映象推送到 DockerHub 注册表 为了让远程 Docker 主机或 Kubernetes 群集能够访问我们创建的映像,我们需要将其发布到映像注册表。所有能提供基于托管 Docker 服务的云计算提供商都将提供私有映像注册,但为了方便起见,我们将使用 DockerHub 的公共映像注册。将我们的新映像推到 DockerHub(我的帐户 ID 是「AlxiiNANIDs...
[root@docker ~]# docker tag fa5269854a5e docker.io/xmfree/alpine:v3.12.3 [root@docker ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx latest 605c77e624dd 3 weeks ago 141MB alpine latest c059bfaa849c 2 months ago 5.59MB xmfree/alpine v3.12.3 389fef711851 13 months ago ...
dockertagmyflaskzcxey2911/myflask 之后在命令行输入命令 docker login 用DockerHub的账号和密码登录 登录成功之后,用命令把本地镜像push到hub中 dockerpushzcxey2911/myflask 注意这里的镜像名称必须和hub中的仓库名称一致,否则将会抛出错误。 上传成功后,就可以在DockerHub中看到它了,此时就能随意pull操作了 ...
运行docker desktop ,打开后显示如下 设置Docker Engine,进行镜像加速 { "debug": true, "experimental": false, "features": { "buildkit": false }, "insecure-registries": [], "registry-mirrors": [ "http://hub-mirror.c.163.com", "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn", ...
各种配置linux,我看就算了吧。我们用docker部署。 也就两三行命令。 一:选择基础镜像 GitHub repo:https://github.com/tiangolo/uwsgi-nginx-flask-docker Docker Hub image:https://hub.docker.com/r/tiangolo/uwsgi-nginx-flask/ 这个应该是比较好的,作者维护的也不错,很多人都在用这个。
1 D:\Git_Files\study\temp_program\docker-k8s-flask-demo> docker build -t docker-k8s-flask-demo . 3.推送Docker 镜像到镜像仓库(例如 Docker Hub) ①需要先登录 docker login 然后输入账号密码即可 ② 1 2 docker tag docker-k8s-flask-demo:latest liwang1206docker/magicdocker:latest docker push liwan...
docker login 用DockerHub的账号和密码登录 登录成功之后,用命令把本地镜像push到hub中 docker push zcxey2911/myflask 注意这里的镜像名称必须和hub中的仓库名称一致,否则将会抛出错误。 上传成功后,就可以在DockerHub中看到它了,此时就能随意pull操作了
docker build --tag alexioannides/test-ml-score-api py-flask-ml-score-api 其中「AlxiiNANIDs」指的是 DockerHub 帐户的名称,我们将在对图像进行测试之后上传它。 测试 要测试印象是否可以用于创建一个 Docker 容器,该容器的功能与我们预期的一样, ...