app = Flask(__name__)@app.cli.command()@click.argument("name")defprint_user(name):print("this is", name) 运行方式:flask print-user root。注意这里的指令是print-user,使用print_user会提示没有这个指令,除非显示地在app.cli.command()中传入"print_user"。 下列代码演示了和上面相同的功能,但将...
使用Flask应用的.cli.command()装饰器添加的命令在执行时自动推入应用上下文。 如果使用Click的command()装饰器添加命令,执行时不会自动推入应用上下文,要想达到同样的效果,增加with_appcontext装饰器: import click from flask import Flask, current_app from flask.cli...
app=Flask(__name__)@app.cli.command()@click.argument("name")defprint_user(name):print("this is",name) 运行方式:flask print-user root。注意这里的指令是print-user,使用print_user会提示没有这个指令,除非显示地在app.cli.command()中传入"print_user"。 下列代码演示了和上面相同的功能,但将打印用...
使用Flask应用的.cli.command()装饰器添加的命令在执行时自动推入应用上下文。 如果使用Click的command()装饰器添加命令,执行时不会自动推入应用上下文,要想达到同样的效果,增加with_appcontext装饰器: importclickfromflaskimportFlask,current_appfromflask.cliimportwith_appcontext app=Flask(__name__)@click.command...
在py文件中运行flask cli命令 主要是打包成exe之后,用于运行命令行。 命令行是 @app.cli.command() def mock(): ... 这样定义的 本来是用flask mock 这样方式运行的 打包后,希望用 app.exe mock的方式运行。 找了半天,也没找到,最后参考flask github里的https://github.com/pallets/flask/blob/master/...
config.update({ "DEBUG": False, }) # 自定义终端命令 @app.cli.command("faker") # 假设这个用于生成测试数据 @click.argument("data", default="user") # data表示生成数据的类型[参数argument是命令调用时的必填参数] @click.option('-n', 'number', type=int, default=1, help='生成的数据量.'...
使用CLI通过HTTPS运行Flask开发服务器 Flask是一个轻量级的Python Web框架,可以用于快速构建Web应用程序。CLI是指命令行界面(Command Line Interface),通过CLI可以在终端中执行命令。HTTPS是一种安全的通信协议,用于在网络上安全地传输数据。 使用CLI通过HTTPS运行Flask开发服务器,可以按照以下步骤进行:...
测试CLI 命令,flask 会通过 test_cli_runner 创建一个 FlaskCliRunner ,把 Flask 应用自动传递给 CLI,使用 invoke 调用命令。 import click@app.cli.command('hello')@click.option('--name',default='World')defhello_command(name)click.echo(f'Hello, {name}!')deftest_hello():runner=app.test_cli_ru...
我在Flask中创建了一个自定义CLI命令,可以flask my_command在终端中通过它运行。我想使用PyCharm的调试器运行此命令。 我创建了一个“ Flask服务器”配置,并使用PyCharm调试器运行它,并在我在视图函数中设置的断点处停止运行。但是,如果我尝试从PyCharm的终端运行CLI命令,它不会在命令的断点处停止。 我是否需要自...
@app.cli.command()装饰器为 Click 提供了一个接口.在Flask-script中,命令是在安装了应用程序上下文的情况下执行的,但是在使用 Flask CLI 的情况下,如果你不需要的话,你可以禁用它. 函数的实际代码不需要更改,但请注意,--coverage选项需要使用@click.OptionDecorator显式地给出,这与Flask-Script不同,后者的选项...