1.认识flask-caching插件 使用插件 1.安装 $ flask install flask-caching 2.初始化 在exts.py中导入并初始化 from flask_caching import Cache #初始化插件 cache = Cache(config={ 'C
fromflask_cachingimportCache cache = Cache() cache.init_app(app=app, config={'CACHE_TYPE':'simple'}) 配置 CACHE_TYPE:设置缓存的类型设置都是在config中设置的# 下面五个参数是所有的类型共有的CACHE_NO_NULL_WARNING ="warning"# null类型时的警告消息CACHE_ARGS = []# 在缓存类实例化过程中解包和...
del_res = cache.delete('res_student_all') 事实上,这个 key_prefix 既不是 key 的前缀,也不是整个 key,它应该叫 key 的后缀更合理,真正保存的 key(存在那里取决于配置,可以有内存缓存SimpleCache、redis缓存等等)前缀是这个样子的:**flask_cache_**,而无论是 path 还是 key_prefix,都会在 hash 之后拼接...
首先,在你的 Flask 应用中导入 Flask-Caching 模块,并创建一个 Flask-Caching 实例: fromflaskimportFlaskfrom flask_cachingimportCacheapp=Flask(__name__)cache=Cache(app,config={'CACHE_TYPE':'simple'}) 这里使用了simple类型的缓存后端,它是最基本的缓存类型,适用于小型项目或测试环境。对于生产环境,建议使...
cache.cache # 获取缓存对象 1. 2. 3. 4. 5. 三、示例代码 from flask import Flask, render_template, redirect from flask_caching import Cache import random app = Flask(__name__) cache = Cache(app, config={"CACHE_TYPE": "simple"}) ...
flask插件之使用flask_caching缓存 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 pip install Flask-Caching 配置 exts.py 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 from flask_cachingimportCache # 缓存 cache=Cache() __init__.py 代码语言:javascript...
$pipinstallFlask-Caching 1. 2. 3. 3. 配置参数 CACHE_TYPE:设置缓存的类型 # 下面五个参数是所有的类型共有的 CACHE_NO_NULL_WARNING="warning"# null类型时的警告消息 CACHE_ARGS=[]# 在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表,用来配置相关后端的额外的参数 ...
flask-caching内置的缓存类型CACHE_TYPE有:NullCache、SimpleCache、FileSystemCache、RedisCache、RedisSentinelCache、RedisClusterCache、UWSGICache、MemcachedCache、SASLMemcachedCache和SpreadSASLMemcachedCache(在Flask-Caching2.0中删除)。 其中: NullCache:无缓存,其配置参数可以有: ...
flask-caching内置的缓存类型CACHE_TYPE有:NullCache、SimpleCache、FileSystemCache、RedisCache、RedisSentinelCache、RedisClusterCache、UWSGICache、MemcachedCache、SASLMemcachedCache和SpreadSASLMemcachedCache(在Flask-Caching2.0中删除)。 其中: NullCache:无缓存,其配置参数可以有: ...
delete_memoized('random_func') >>> random_func() 16 >>> param_func(1, 2) 32 >>> param_func(1, 2) 32 >>> param_func(2, 2) 47 >>> cache.delete_memoized('param_func', 1, 2) >>> param_func(1, 2) 13 >>> param_func(2, 2) 47 清理缓存 from flask_caching import ...