苹果(Flask)应该和橙子(Starlette)比较,橙汁(FastAPI)当然也应该和苹果汁(基于 Flask 的 Web API 框架)进行比较。也就是说,Flask 是一个通用型框架,和 FastAPI 依赖的 Starlette 一样,而 FastAPI 是添加 Web API 支持的二次框架。因此,Flask 应该和 FastAPI 所依赖的 St
建议: 如果你对上述三个问题有共鸣,厌倦了 Flask 扩展时的大量选择,希望利用异步请求,或者只是想建立一个RESTful API,请使用 FastAPI。 如果你对 FastAPI 的成熟度不满意,需要用服务器端模板构建一个全栈应用,或者离不开一些社区维护的 Flask 扩展,就可以使用 Flask。 # 开始 安装 与任何其他 Python 包一样,安装...
之所以选择 FastAPI 来创建API。除了其性能不错,运行快速之外,它不需要进行大量的设置和配置,即可快速构建 API。 FastAPI 支持直接生成 OpenAPI 规范文档,无需花费精力安装额外的库来生成 Flask 或 Django 的 OpenAPI 文档。 我认为 FastAPI 是在 Python 中构建 API 的原因是: 性能:FastAPI 通过充分利用关键库和工具...
直接进入 APIRouter 类所在的文件,发现新大陆。 在APIRouter 下有个叫 add_api_route 的方法,支持 http方法 以列表的形式作为参数传入,所以就换成了下面这种写法: async def login(*,request: Request,db: Session = Depends(get_db), username: str = Form(None), password: str = Form(None),): if r...
While Flask has become the de-facto choice for API development in Machine Learning projects, there is a new framework called FastAPI that has been getting a lot of community traction. I recently decided to give FastAPI a spin by porting a production Flask project. It was very easy to pick ...
深度学习工具的多GPU使用方法 Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU的并行操作 方法一 :使用深度学习工具提供的 API指定1.1 Tesorflow tensroflow指定GPU的多卡并行的时候,也是可以先将声明的变量放入GPU中(PS:这点我还是不太明白,为什么其他的框架没有这样做)with tf.devi ...
3.FastDFS分布式的文件存储系统进阶API使用实践 .txt') print("下载指定文件到本地测试: \n",ret4) # (5) 从storage中删除指定文件 ret5 = client.delete_file(b'group1/...M00/00/00/Cgpr4WGKJOiAXEJoAABbG2WiyDE715.png') print("从storage中删除指定文件: \n",ret5) # (6) 列出组中...
Fork of Flask-RESTPlus: Fully featured framework for fast, easy and documented API development with Flask - python-restx/flask-restx
Now, imagine you need a simple API or a microservice. This is where we often suggest Flask because: It’s lightweight and flexible – you only add what you need Perfect for startups who want to move fast and iterate quickly Great for microservices architecture ...
. It's going to be hard for a core project to bundle one server amongst many equally valid choices, e.g.Flaskvs.FastAPIvs.FastHTMLvs. the automatic API endpoints in. Puts too much burden on the foundation repo to maintain frontends....