通过将前端和后端分离,Flask 负责处理用户交互和展示,FastAPI 专注于后端处理和模型推理,使得系统资源分配更为合理。 支持异步处理 FastAPI 的异步处理能力使其能够应对大量并发请求,适合处理多模态模型的复杂任务,如实时图像处理、语音识别等。 模块化开发与维护 Flask 和 FastAPI 各自负责不同的模块,便于开发和维护。前...
高性能API：FastAPI适合构建高性能的RESTful API，特别是在需要处理大量并发请求的场景。微服务架构：FastAPI的异步支持和自动文档生成功能使其成为微服务架构的理想选择。现代Web开发：对于需要与现代前端框架（如React、Vue.js）集成的项目，FastAPI提供了更好的支持。5. 总结 Flask和FastAPI各有优劣，选择哪个框架取决于...
Flask: 适合简单的应用和原型开发,灵活性强,但需要更多自定义。 FastAPI: 适合高性能和异步应用,尤其是 API 开发,自动化文档生成是其一大优势。 选择合适的框架应根据项目需求、团队经验和预期的规模进行综合考虑。
二fastapi ## pip install fastapi## pip install## 快速使用:fromfastapiimportFastAPI app = FastAPI()@app.get('/')defread_root():return{'Hello':'World'}## 如果有iofromfastapiimportFastAPIimportasyncio app = FastAPI()@app.get("/")asyncdefread_root():# 如果有ioawaitasyncio.sleep(2)return{...
1. FastAPI vs Flask FastAPI 的构建考虑了以下三个主要问题: 速度 开发者经验 开放标准 你可以把 FastAPI 看作是把Starlette、Pydantic、OpenAPI和JSON Schema粘合在一起的胶水。 本质上说,FastAPI 使用 Pydantic 进行数据验证,并使用 Starlette 作为工具,使其与 Flask 相比快得惊人,具有与 Node 或 Go 中的高速 ...
poetry add fastapi uvicorn pipenv install fastapi uvicorn conda install fastapi uvicorn -c conda-forge 与Flask 不同,FastAPI 没有内置的开发服务器,因此需要像 Uvicorn 或 Daphne 这样的 ASGI 服务器。 "Hello World" 应用 Flask # flask_code.py ...
FastAPI 是个异步框架,所以它是支持 async/await 异步编程语法的,比如下面这段代码: 本地和生产环境中,FastApi 都是通过 uvicorn 运行的,运行指令都是 uvicorn main:app —reload ,其中main 是脚本名称。uvicorn 一个性能非常高 的 ASGI服务器,基于 uvloop 和 httptools 构建。
周末搜索一些信息时发现2023年还有不少人推荐使用Flask作为Python的Web框架,而我已经认为「Flask已死,[FastAPI](https://github.com/tiangolo/fastapi)是未来」,所以写下本文,欢迎讨论和反驳。 Flask vs FastAPI Flask是一个在Python开发者心目中十分重要的项目,如果你是一个Web开发者,我相信你一定用过Flask,但是可能...
Django、Flask和FastAPI是Python Web框架中的三个主要代表。这些框架都有着各自的优点和缺点，适合不同类型和规模的应用程序。1. Django：Django是一个全功能的Web框架，它提供了很多内置的应用程序和工具，使得开发Web应用程序更加容易。Django采用了MTV（模型-模板-视图）设计模式，提供ORM等强大的功能，因此适合构建...
FastAPI与Flask是两个流行的Python Web框架,它们在构建Web应用程序和API方面各有特点。以下是对这两个框架的详细比较: 一、设计理念与用途 Flask: 是一个轻量级的Python Web框架,基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎。 设计理念是简单而灵活,专注于提供核心功能而不会过多地束缚开发者。