from flask import Flask app = Flask(__name__) # 方式一:这种方式每次请求,反复创建数据库链接,多次链接数据库会非常耗时 # 解决办法:放在全局,单例模式 @app.route('/index') def index(): # 链接数据库 conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user='root',password='123', database...
在Flask中使用数据库连接池可以有效提高数据库操作的性能和资源利用率。以下是对Flask数据库连接池的详细解答,包括概念、支持的库、使用方法、集成和测试等方面。 一、数据库连接池的概念和作用 概念: 数据库连接池是预先创建并维护一定数量的数据库连接,以供应用程序在需要时快速获取和释放连接的一种技术。 作用: ...
很多个用户并发的来请求,一个用户可以理解为一个线程,每个线程都会跟数据库建立连接,数据库承受不了这种量级的连接数。 示例2 为了避免之前每个用户都建立连接,我们把数据库连接放到了全局变量里面,只会建立一次连接,但是依然会出现问题。 fromflaskimportFlask app=Flask(_...
通俗的讲就是,假设数据库连接池中有5个连接对象,每个用户简单理解为一个线程,比如现在有6个用户同时来访问,6个线程去数据库连接池里面申请数据库的连接对象。前5个线程每个都申请到了连接对象去操作数据库,每个线程使用完了数据库连接对象会归还给数据库连接池,那么第6个线程会等待前5个线程归还连接对象给连接池,...
一:数据库连接案例 数据库连接:通过pymysql建立与MySQL的连接 import pymysql mysql_conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="", charset="utf8", db="day115") c = mysql_conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) ...
在后端开发中免不掉与数据库打交道,无非是使用orm或者原生sql来操作数据库。 在python中通过原生sql操作数据库,主流就两种。 使用pymysql模块:pymysql支持python2.x和python3.x的版本 使用mysqldb模块:mysqldb仅支持python2.x的版本 orm的使用以flask和django为例。
在处理请求和响应的过程中,Web应用程序需要访问数据库来存储和检索数据。为了提高性能和效率,我们需要使用数据库连接池和Flask-Session来管理数据库连接和会话状态。一、Flask-SessionFlask-Session是Flask框架的一个扩展,它提供了会话管理功能。会话管理是指跟踪用户在应用程序中的活动状态。通过使用Flask-Session,我们可以...
DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块 此连接池有两种连接模式: DBUtils提供两种外部接口: PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。 PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。 模式一 为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连...
flask--数据库连接池 定义: 创建一个连接池(10个链接),为所有线程提供链接,使用时来进行获取,使用完毕时,再次放回到连接池。 等待下次其他线程的调用 单例模式使用连接池 import pymysql import threadingfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB class SingletonDBPool(object):...
python flask出现数据库连接池异常的处理过程 在测试flask程序时,出现异常 sqlalchemy session pool over flow 第一次见到问题,手工操作无法重现。 在网上查到有类似的处理 In multi-thread mode, if your concurrent request num is much more than the db connection pool size, it will throw the Queue Pool ...