在使用vllm运行xverse/XVERSE-13B-256K时(代码如下): qwen_model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained( args.pre_train, trust_remote_code=True, attn_implementation="flash_attention_2", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto", # balanced_low_0 num_labels=5 ) 报错如下 Trac...
报错信息: ImportError: /home/operationgpt/anaconda3/envs/lyj_py10_torch230/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi 解决方式:重装flash attention 卸载已有的flash-attn, 输入pip uninstall flash-attn, 然后输入y ...
最好方法是在https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases找到自己环境对应的wheel 根据我的cuda117 torch2.0 python3.9.8 找到最新版的wheel 我先安装了flash_attn-2.3.2+cu117torch2.0cxx11abiTRUE-cp39-cp39-linux_x86_64.whl依旧import错误,最后安装了flash_attn-2.3.5+cu117torch2.0cxx11abiFAL...
installing all from scratch. torch: 2.3.0 flash-attn: 2.5.7 exllama: 0.0.19 Still getting the error: flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi
While running finetune_lora.sh on colab, i encountered the following issue. Traceback (most recent call last): File "/content/mPLUG-Owl/mPLUG-Owl2/mplug_owl2/train/llama_flash_attn_monkey_patch.py", line 10, in <module> from flash_attn.f...
DLL load failed while importing flash_attn_2_cuda: 找不到指定的模块。 一开始排查是以为transformers的版本不对,先确定了transformers的版本,transformers的版本应该大于4.35.0 把transformers升级为4.35.0后仍然报错 接着排查cuda和torch的版本 最后发现是cuda版本与torch版本不匹配 ...
RuntimeError: Failed to import transformers.models.llama.modeling_llama because of the following error (look up to see its traceback):/opt/miniconda3/envs/llama_xyj/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi ...
DLL load failed while importing flash_attn_2_cuda: 找不到指定的模块。 一开始排查是以为transformers的版本不对,先确定了transformers的版本,transformers的版本应该大于4.35.0 把transformers升级为4.35.0后仍然报错 接着排查cuda和torch的版本 最后发现是cuda版本与torch版本不匹配 ...
从异常上看,提示flash_attn_2_cuda.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so这个库异常,这种未定义符号的异常,一般都是编译so时和当前环境不一致导致的 具体到flash_attn这个库,如果不是从源码编译,其对cuda版本和torch版本都是有要求的,所以在官方github的release上可以看到官方会提供很多不同cuda和torch版本的whl文件,...