Step 1|打开flash_attn的 Github 项目的 releases 页面 flash-attn的 pypi 地址:https://pypi.org/project/flash-attn/ 直接使用 pypi 安装会安装最新版本,不一定适配本地环境,所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。官方包只有 Linux 系统,Windows 系统可以使用大佬编译的包: Linux 系统 whl 文件下载地址...
python -m pip install ninja -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 坑2:网络 国内的网络环境大家知道,如果直接用pip install flash-attn会出因为要从github下载而出现超时的错误,所以另外一种方法就是用源码编译。往往服务器没有办法访问github,但是本地可以访问,所以可以本地下载github包再上传。 先从g...
pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python包。接下来,打开您喜欢的命令行工具,如Terminal(在macOS或Linux上)或Command Prompt/PowerShell(在Windows上)。 输入安装命令: 在命令行中,输入以下命令: bash pip install flash-attn 这个命令会告诉pip从Python包索引(PyPI)中查找并安装名为flash-attn的包。 执行...
https://pypi.org/project/flash-attn/#description作者PyPI 主页有说明这个项目目前最新的 v2.x 版本要如何安装,主要来说需要你提前准备:① 拥有 NVIDIA A100 / H100 APU 或者 RTX 30 系以上 GPU ,亦或是 AMD MI200 / MI300 ,NVIDIA RTX 20 系 (比如我只有 2070) 也行但得装 v1.x 版本;② NVIDIA...
https://pypi.org/project/flash-attn/#description作者PyPI 主页有说明这个项目目前最新的 v2.x 版本要如何安装,主要来说需要你提前准备:① 拥有 NVIDIA A100 / H100 APU 或者 RTX 30 系以上 GPU ,亦或是 AMD MI200 / MI300 ,NVIDIA RTX 20 系 (比如我只有 2070) 也行但得装 v1.x 版本;② NVIDIA...
python -m pip install wheel==0.41.3 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(这个也一定要执行!!我自己从github上下的话就是这里会卡住不知道为什么,这个方法可以解决) 执行安装命令:一切准备就绪后,执行安装命令: python setup.py install
https://pypi.org/project/flash-attn/#description作者PyPI 主页有说明这个项目目前最新的 v2.x 版本要如何安装,主要来说需要你提前准备:① 拥有 NVIDIA A100 / H100 APU 或者 RTX 30 系以上 GPU ,亦或是 AMD MI200 / MI300 ,NVIDIA RTX 20 系 (比如我只有 2070) 也行但得装 v1.x 版本;② NVIDIA...
直接使用 pypi 安装会安装最新版本,不一定适配本地环境,所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。没有适合的 CUDA 版 python flash_attn 机器学习 大模型 深度学习 原创 Changxing长行 1月前 1821阅读 flash_attn_kvpacked_func 使用flashback at
(got) zhujiayi@cup1504-3090:~/study/GOT-OCR2.0$ pip install flash-attn --no-build-isolation Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ Collecting flash-attn Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/cd/1e/21321670cd3c2f225026d9fd89272cae661529238850e79f48...
It looks like this is because the pytorch wheel on pypi uses cuda 12.1 but flash attention is compiled with cuda 12.2. I don't even know where you would get a cuda 12.2 wheel for pytorch to work with this, but the only option would be to compile from source I think. there is not ...