坑1:安装ninja 简单的说,ninja是一个编译加速的包,因为安装flash-attn需要编译,如果不按照ninja,编译速度会很慢,所以建议先安装ninja,再安装flash-attn python -m pip install ninja -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 坑2:网络 国内的网络环境大家知道,如果
pip install flash-attn 这个命令会告诉pip从Python包索引(PyPI)中查找并安装名为flash-attn的包。 执行命令并等待安装完成: 按下回车键执行命令。pip会开始下载flash-attn包及其依赖项(如果有的话),并安装它们。这个过程可能需要一些时间,具体取决于您的网络速度和包的大小。 验证安装是否成功: 安装完成后,您...
flash_attn==1.0.1安装成功以后,打开其Github的官方仓库(github.com/Dao-AILab/f…)。 然后,下载历史版本为1.0.1的flash_attn。 解压后,进入其根目录下: 最后,打开其在pypi的官方仓库(pypi.org/project/fla…),找到基准测试程序的测试代码。 python benchmarks/benchmark_flash_attention.py 终端执行,等待结果...
Python|flash_attn 安装方法 Step 1|打开flash_attn的 Github 项目的 releases 页面 flash-attn的 pypi 地址:https://pypi.org/project/flash-attn/ 直接使用 pypi 安装会安装最新版本,不一定适配本地环境,所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。官方包只有 Linux 系统,Windows 系统可以使用大佬编译的包: ...
Step 1|打开flash_attn的 Github 项目的 releases 页面 flash-attn的 pypi 地址:https://pypi.org/project/flash-attn/ 直接使用 pypi 安装会安装最新版本,不一定适配本地环境,所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。官方包只有 Linux 系统,Windows 系统可以使用大佬编译的包: ...
https://pypi.org/project/flash-attn/#description作者PyPI 主页有说明这个项目目前最新的 v2.x 版本要如何安装,主要来说需要你提前准备:① 拥有 NVIDIA A100 / H100 APU 或者 RTX 30 系以上 GPU ,亦或是 AMD MI200 / MI300 ,NVIDIA RTX 20 系 (比如我只有 2070) 也行但得装 v1.x 版本;② NVIDIA...
激活虚拟环境:conda activate flash - attn - env 二、安装必要的工具和依赖 (一)安装 ninja ninja 是一个编译加速的工具,在安装 flash - attn 时,编译过程可能会非常耗时,而 ninja 可以显著加快这一过程。我们可以通过以下命令安装 ninja: python -m pip install ninja -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 切记要...
安装:pip install flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/,加个镜像提速没毛病 注意:abiTrue的不行,False的可以,就很奇怪,True的会报错:...-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi... 问题处理:...
I'm definitely not an expert on this topic. But couldn't this problem be solved by publishing the .whl files to pypi.org? Compare e.g. vllms index (https://pypi.org/simple/vllm/) with the index of flash-attention (https://pypi.org/simple/flash-attn/). The former contains .whl ...
python -m pip install wheel==0.41.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python setup.py install#即使安装了ninja,这一步需要的时间也很长 Flash-Attention的使用 根据transformers的官方文档(文档),flash-attention的使用如下: importtorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,Llama...