flash_attn,2.6.3,Windows版本编译好的whl文件 flash_attn-2.6.3-cp311-cp311-win_amd64.whl 这个文件需要的人自然知道是啥,第一次遇到需要编译5个小时,安装一个python包的情况,属实震惊了。估计也没有谁会需要。放在这里纯当是自己也备份一下,以后万一需要重装也不必重新编译了。 python:3.11.6 cuda:12.6 t...
flash_attn,2.6.3,Windows版本编译好的whl文件(Python 3.10.11) 又一次编译了flash_attn,五个小时。这次的环境是: Python 3.10.11 pytorch version: 2.4.1+cu124 通过百度网盘分享的文件:flash_attn-2.6.3-cp310-cp310-win_am... 链接:https://pan.baidu.com/s/1WZSQiPGDQZXWggc1AmxS-Q?pwd=7uw3 提...
对于 Windows 用户,你可以通过安装 Microsoft C++ Build Tools 来解决这个问题。 下载并安装预编译的 whl 文件: 由于直接从 pip 安装 flash_attn 可能会因为编译问题而失败,你可以尝试下载预编译的 whl 文件进行安装。首先,你需要查看你的 torch、cuda 和 python 版本,然后到 flash-attention 的 GitHub 发布页面 ...
1、首先看nvidia驱动版本,cuda驱动,torch版本,分别是cuda12.0, torch2.1版本。flash_attn也有预编译的whl包,如果版本能匹配上,就到github上下载预编译好的whl安装就行,地址是https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 2、在没有whl包时,使用pip install的时候就会自己编译安装,此时就有大量的错误,第...
flash-attn的 pypi 地址:https://pypi.org/project/flash-attn/ 直接使用 pypi 安装会安装最新版本,不一定适配本地环境,所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。官方包只有 Linux 系统,Windows 系统可以使用大佬编译的包: Linux 系统 whl 文件下载地址:https:///Dao-AILab/flash-attention/releases ...
下载的版本为:flash_attn-2.3.5+cu117torch2.0cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 注意:cxx有True和False两个版本,可以都试一下。我用的是cxxFALSE版本。 下载完之后,使用以下命令进行安装: pipinstallflash_attn-2.3.5+cu117torch2.0cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl--no-build-isola...
Add a warning about ExLlamaV2 without flash-attn 605ec3c tridao commentedon Sep 19, 2023 tridao grimulkan mentioned thison Sep 23, 2023 windows#565 chenmozhijin mentioned thison Sep 28, 2023 不支持windowshiyouga/LLaMA-Factory#1064
Flash_attn 1.x whl ?#1508 New issue OpenDescription darkon12 opened on Feb 26, 2025Is there some place to download the whl of flash-attention v1.x ?Activity tridao commented on Feb 27, 2025 tridao on Feb 27, 2025 Member I don't think we had wheels for those versions Sign up...
yolov12安装必备轮子,flash-attention cp311 windows安装轮子 (值得收藏) FlashAttention安装教程 FlashAttention 是一种高效且内存优化的注意力机制实现,旨在提升大规模深度学习模型的训练和推理效率。 flash_attn-2.4.1+cu121torch2.1cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl flash_attn-2.7.0.post2+cu124torch...
flash-attention 2是一个AI加速库,很多AI推理都能用它来进行加速。但是对windows平台兼容性不太好。之前尝试编译,各种环境问题导致编译不成功,最近偶然编译成功了,我估计可能是因为没使用ninja进行加速编译,导致反倒误打误撞使用了正确的环境参数设置。 该预编译文件是在python3.11下,环境有torch2.4.1+cu124的这个版本...