不久前Flash-attention 2.3.2 终于支持了 Windows,推荐直接使用大神编译好的whl安装 github.com/bdashore3/flash-attention/releases网页链接 安装环境: 0、flash-attention 2.0 暂时仅支持30系及以上显卡 1、pytorch2.1 + CUDA12.2 *需要单独安装cuda12.2,pytorch官网只有cu12.1 2、Visual Studio2022生成工具 使用c++...
对于Windows用户,你可以通过安装Microsoft C++ Build Tools来解决这个问题。 下载并安装预编译的whl文件: 由于直接从pip安装flash_attn可能会因为编译问题而失败,你可以尝试下载预编译的whl文件进行安装。首先,你需要查看你的torch、cuda和python版本,然后到flash-attention的GitHub发布页面找到对应版本的whl文件。 下载后,...
Step 1|打开flash_attn的 Github 项目的 releases 页面 flash-attn的 pypi 地址:https://pypi.org/project/flash-attn/ 直接使用 pypi 安装会安装最新版本,不一定适配本地环境,所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。官方包只有 Linux 系统,Windows 系统可以使用大佬编译的包: Linux 系统 whl 文件下载地址...
即使上述步骤都顺利完成,使用pip install flash_attn还是会遇到轮子安装过慢和内存挤爆的问题。最后,我在GitHub上的bdashore3/flash-attention上找到了对应的Windows安装版本,直接下载到本地,再使用pip install进行安装。希望这些步骤能帮助到你,祝你顺利安装上flash_attn!0...
Step 1|打开flash_attn的 Github 项目的 releases 页面 flash-attn的 pypi 地址:https://pypi.org/project/flash-attn/ 直接使用 pypi 安装会安装最新版本,不一定适配本地环境,所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。官方包只有 Linux 系统,Windows 系统可以使用大佬编译的包: ...
1、首先看nvidia驱动版本,cuda驱动,torch版本,分别是cuda12.0, torch2.1版本。flash_attn也有预编译的whl包,如果版本能匹配上,就到github上下载预编译好的whl安装就行,地址是https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 2、在没有whl包时,使用pip install的时候就会自己编译安装,此时就有大量的错误,第...
Q,K,V计算的时候,会调用:flash_attn_varlen_func,flash_attn_with_kvcache对数据进行处理。 这里只讨论推理部分的实现,暂时不考虑windows的影响。 1 整体说明: 1.1 flash_attn_varlen_func: 首先来看flash_attn_varlen_func的入参: q: (total_q, nheads, headdim), where total_q = total number of ...
MAX_JOBS=4pip install flash-attn--no-build-isolation 使用示例 FlashAttention主要实现了缩放点积注意力(softmax(Q @ K^T * softmax_scale) @ V)。以下是使用FlashAttention的核心函数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from flash_attnimportflash_attn_qkvpacked_func,flash_attn_func...
又一次编译了flash_attn,五个小时。这次的环境是: Python 3.10.11 pytorch version: 2.4.1+cu124 通过百度网盘分享的文件:flash_attn-2.6.3-cp310-cp310-win_am... 链接:https://pan.baidu.com/s/1WZSQiPGDQZXWggc1AmxS-Q?pwd=7uw3 提取码:7uw3 ...
不久前Flash-attention 2.3.2 终于支持了 Windows,推荐直接使用大神编译好的whl安装 github.com/bdashore3/flash-attention/releases网页链接 安装环境: 0、flash-attention 2.0 暂时仅支持30系及以上显卡 1、pytorch2.1 + CUDA12.2 *需要单独安装cuda12.2,pytorch官网只有cu12.1 2、Visual Studio2022生成工具 使用c++...