FlashAttention-2可以加速attention计算。测量FlashAttention-2 在不同序列长度上的运行时间,并与 PyTorch、FlashAttention 和 Triton 中的 FlashAttention 中的标准实现进行比较。FlashAttention-2 比 FlashAttention 快 1.7-3.0 倍,比 Triton 中的 FlashAttention 快 1.3-2.5 倍,比标准注意力实现快 3-10 倍。 ...
FlashAttention-2可以加速attention计算。测量FlashAttention-2 在不同序列长度上的运行时间,并与 PyTorch、FlashAttention 和 Triton 中的 FlashAttention 中的标准实现进行比较。FlashAttention-2 比 FlashAttention 快 1.7-3.0 倍,比 Triton 中的 FlashAttention 快 1.3-2.5 倍,比标准注意力实现快 3-10 倍。Fl...
https://github.com/thu-ml/SageAttentiongithub.com/thu-ml/SageAttention 即插即用举例 SageAttention 可以一行代码轻松替换掉 torch 中当前最优的 Attention 接口(scaled_dot_product_attention),实现即插即用的推理加速。 具体来说,SageAttention 的使用非常方便,使用 pip install sageattention 后,只需要在模...
为了提高注意力运算的效率,清华大学陈键飞团队提出了 8Bit 的 Attention(SageAttention)。实现了 2 倍以及 2.7 倍相比于 FlashAttention2 和 xformers 的即插即用的推理加速,且在视频、图像、文本生成等大模型上均没有端到端的精度损失。 论文标题:SageAttention: Accurate 8-Bit Attention for Plug-and-play In...
1、Ampere,Ada, orHopperGPUs (e.g., A100, RTX 3090, RTX 4090, H100). Support forTuringGPUs (T4, RTX 2080) is coming soon, please use FlashAttention 1.x for Turing GPUs for now. 2、Datatype fp16 and bf16 (bf16 requires Ampere, Ada, or Hopper GPUs). ...
“FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness”内存的效率与普通注意力相比（序列长度是二次的，O(N²)），FlashAttention是次二次的/线性的N (O(N))。并且它不是注意力机制的近似值(例如，稀疏或低秩矩阵近似值方法)-它的输出与“传统”注意力机制相同。与普通的注意力相比...
FlashAttention算法 让Tiling方法的主要障碍是softmax。因为softmax需要将所有的分数列耦合在一起。 看到分母了吗?这就是问题所在。 要计算输入序列中的特定第i个标记对序列中其他标记的关注程度,需要在SRAM中随时可用所有这些分数(这里用z_j表示)。 但是SRAM的容量是有限的。N(序列...
FlashAttention算法详解 这篇文章的目的是详细的解释Flash Attention,为什么要解释FlashAttention呢?因为FlashAttention 是一种重新排序注意力计算的算法,它无需任何近似即可加速注意力计算并减少内存占用。所以作为目前LLM的模型加速它是一个非常好的解决方案,本文介绍经典的V1版本,最新的V2做了其他优化我们这里暂时不介绍...
FlashAttention算法 让Tiling方法的主要障碍是softmax。因为softmax需要将所有的分数列耦合在一起。 看到分母了吗?这就是问题所在。 要计算输入序列中的特定第i个标记对序列中其他标记的关注程度,需要在SRAM中随时可用所有这些分数(这里用z_j表示)。 但是SRAM的容量是有限的。N(序列长度)可以是1000甚至100000个令牌。
https:///Dao-AILab/flash-attention 带有CUDA 的 FlashAttention-2 目前支持: GPU架构Ampere, Ada, or Hopper GPUs(例如 A100、RTX 3090、RTX 4090、H100)。对Turing GPU(T4、RTX 2080)的支持即将推出,目前请为Turing GPU 使用 FlashAttention 1.x。