方法2: 可以在https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases这里面找预编译的包。 里面好像都是 x86 的包,arm 只能方法 1 了。 注意flash-attn 和 pytorch 也有版本对应关系(但不是很严格,差的太远也不行), 可以参考我另一篇博客找版本的方法:https://www.cnblogs
直接用conda创建环境安装pytorch 根据pytorchcudapython 的版本查找whl,地址:https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases pytorch==2.5.1, cuda:12.4, python==3.12 下载后安装 pip install 基本成功了,但是之后import可能有问题,因此选择2.7.1 post4的版本 ...
Releases · Dao-AILab/flash-attentiongithub.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 打开之后应该是这样的: flash_attn:这是包的名称。 2.7.4.post1:这是包的版本号,post1表示这是版本 2.7.4 的一个后续修订版本。 cu12:表示该包是针对 CUDA 12 版本编译的 torch2.5:表明该包与 PyTorch 2.5 版本兼容。
看flash_attn介绍,我的电脑是3070显卡,所以,2.0以上的版本装不了,让我安装1.0版本的。地址如下Release v1.0.9 · Dao-AILab/flash-attention 回复 4楼 2025-02-26 13:11 zyckk4 童生 2 你是windows系统吧,这个fork仓库有win版本的release,https://github.com/kingbri1/flash-attention,(不过我不确定这个...
当你尝试使用 pip install flashattention-2 命令来安装 flashattention-2 时,可能会遇到一些问题,因为根据我所掌握的信息,没有一个广泛认可的名为 flashattention-2 的Python包。然而,有几个可能的情况和解决方案,我将逐一说明: 确认包名是否正确: 确保你输入的包名是正确的。根据我所了解的信息,相关的库可能是...
混元模型很好用,但是安装是个大问题,很多大佬也做出了独立安装包,希望和本地的comfyui安装在一起的可以看本期教程,解决不了问题,你找我。flash-attention轮子文件下载地址:https://github.com/bdashore3/flash-attention/releaseskj节点安装地址:https://github.com/
annian101opened this issueMar 7, 2024· 4 comments annian101commentedMar 7, 2024 大佬们请问一下,qwen1.5是不是不使用flash-attention加速推理。那为什么相同硬件、安装包的两台服务器,模型运行速度不一样?Token都差不了多少 Collaborator jklj077closed this ascompletedJun 18, 2024 Collaborator...
FlashAttention 是一种高效的注意力计算方法,专门针对 Transformer 模型(如 GPT、BERT)的自注意力机制进行优化。它的核心目标是减少显存占用并加速计算。cutlass 也是一个优化工具,主要帮助提高计算效率。 DeepSeek 的爆火出圈很大程度上是因为以低成本创造了高性能模型。
DeepSeek官方特意提到,FlashMLA的灵感来自FlashAttention 2&3和cutlass项目。 FlashAttention是一种高效的注意力计算方法,专门针对Transformer模型(如GPT、BERT)的自注意力机制进行优化。它的核心目标是减少显存占用并加速计算。cutlass也是一个优化工具,主要帮助提高计算效率。
1.安装方法 1.1 pip安装 运行: pip install flash-attn --no-build-isolation 这种方法往往都不会成功,因为在build会卡住,网上说大概卡2h,或者开加速器,可能会快一点? 1.2 源码安装: 克隆项目到本地: git clone GitHub - Dao-AILab/flash-attention: Fast and memory-efficient exact attention ...